サービスとしての機械学習市場

サービスとしての機械学習市場の概要：

2024年における世界の機械学習サービス（MLaaS）市場規模はUSD 9.6 Billionに達しました。今後、IMARC Groupは、2025年から2033年の期間中に25.88%の成長率（CAGR）を示し、2033年までに市場規模がUSD 84.1 Billionに達すると予測しています。クラウドベースのソリューション需要の増加、人工知能（AI）の進歩、モノのインターネット（IoT）デバイスからのデータの急増、および金融、医療、小売などの業界における予測分析の必要性が市場成長を後押しする要因となっています。

サービスとしての機械学習市場分析：

• 主な市場促進要因：様々な業界で予測分析とデータモデリングの必要性が高まっているため、市場は力強い成長を遂げている。サービスとしての機械学習（MLaaS）は、トレンドの予測、ユーザー行動の分析、潜在的な脅威の発見を目的として企業に採用されている。さらに、自動化と意思決定手順の強化の必要性がMLaaSの採用を後押ししており、企業は複雑な手順を自動化し、情報に基づいた選択を迅速に行い、業務効率を向上させることができる。
• 主な市場動向：MLaaSとモノのインターネット（IoT）の統合により、より高度な分析やリアルタイムのデータ処理が可能になり、ビジネスの柔軟性が向上している。さらに、説明可能な人工知能（AI）モデルや倫理的AIは、企業にとってますます重要になっている意思決定プロセスに簡潔な正当性を提供するため、MLaaSサービスで普及しつつある。
• 地理的傾向：北米が市場を支配しているのは、大手ハイテク企業の存在感が強く、ハイテク主導の経済が堅調なためである。
• 競争環境：業界の主要な市場プレーヤーには、Amazon.com Inc., Bigml Inc., Fair Isaac Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Iflowsoft Solutions Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, MonkeyLearn, Sas Institute Inc., Yottamine Analytics Inc,などがある。
• 課題と機会：データ・プライバシーの問題、熟練者の要件、規制の遵守が、サービスとしての機械学習市場の収益に影響を及ぼしている。しかし、中小企業（SMEs）のような一般的に大規模な技術利用とは無縁の分野へのサービス提供の機会や、よりカスタマイズされた状況に応じたサービスを提供するためのAI能力の向上は、市場の課題を克服すると予測される。
   

サービスとしての機械学習（MLaaS）市場動向：

銀行業務における需要の高まり

サービスとしての機械学習（MLaaS）は、業界のさまざまな機能の効率性と有効性を向上させることで、銀行業務のあり方を変えつつある。銀行はMLaaSを利用して、リスク評価モデルを強化し、市場動向を予測し、不正行為をより正確に特定する。銀行はMLaaSを活用して大量のトランザクションを迅速に分析し、潜在的な不正行為を示唆するパターンを検出し、最終的に財務上の損失を最小限に抑えることができます。MLaaSツールはユーザー・サービスにも利用され、個々のデータを使ってインタラクションや提案をカスタマイズし、満足度とロイヤルティを高める。このテクノロジーは、業務手順を簡素化し、リスクを低減し、意思決定の有効性を高める。例えば、2023年12月、ユニオン・バンク・オブ・インディアはアクセンチュアと提携し、スケーラブルでセキュアなエンタープライズ・データレイク・プラットフォームを構築し、アナリティクスとレポーティング能力を活用して業務効率と顧客重視のサービスを強化した。この提携は、AIとMLを活用して、ビジネストレンドの予測、パーソナライズされたユーザー・プロモーションの作成、不正行為の特定といった実用的な洞察を生み出すことを意図したものだ。

費用対効果の高いスケーラブルなソリューションへのニーズの高まり

手頃な価格で適応性の高い技術ソリューションに対するニーズの高まりが、市場の成長を後押ししている。限られた予算の中でイノベーションと有効性を優先する厳しい経済状況の中で、MLaaSはハードウェアへの多額の初期投資や専門スタッフの雇用を必要としない実用的な選択肢を提供する。このサービスモデルは、企業がMLリソースを利用し、その要件に基づいて支払うことを可能にし、必要に応じて業務を調整する能力を提供します。MLaaSは、参入障壁を下げることで、先進的なAI技術をより身近なものにするだけでなく、企業がコスト効率よく業務効率を最大化できるよう支援する。サービスとしての機械学習市場の最近の動向として、2024年1月、H2O.aiはSnowflakeと協業し、Snowflakeでの直接的なモデルトレーニングとスコアリングを可能にすることで、MLの推論費用を削減した。この進歩により、企業はSnowflakeの環境内でMLモデルのリアルタイムおよびバッチスコアリングを実施できるようになり、運用効率とデータ保護が改善される。

データプライバシーとセキュリティ要件

厳しいデータ保護規制が一般化する中、企業はユーザーデータの取り扱いや保護に関して厳しい審査を受けている。MLaaSプロバイダーは、セキュリティフレームワークを強化し、これらの規制への準拠を確認することで、これらの問題に取り組んでいる。これらの改善により、データ漏洩のリスクを低減し、医療、銀行、政府などの業界にとって不可欠な機密情報のプライバシーを保護している。さらに、MLaaSサービスは、強力な暗号化、データの匿名化、安全なデータ管理方法などの強化されたセキュリティ機能を統合している。これらの機能強化は、オンライン上の危険から保護するだけでなく、個人に対する信頼も確立するため、データ・セキュリティを重視する企業にとってMLaaSはより魅力的なものとなっている。さらに、DataTrueはマイクロソフトとの協業により、2023年6月にAIとMLを活用してデータ漏洩を効果的に検知・防止する新しいデータ検証・個人識別システムを発表した。Microsoft AzureのAIとMLの機能を組み合わせることで、このシステムはプライバシー侵害の可能性を悪化する前に検出する精度と迅速性を向上させた。

サービスとしての機械学習（MLaaS）市場細分化：

IMARC Groupは、各セグメントにおけるサービスとしての機械学習市場動向の分析と、2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、組織規模、用途、エンドユーザーに基づいて分類しています。

コンポーネント別の内訳：

• ソフトウェア
• サービス
   

市場シェアの大半をサービスが占める

本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはソフトウェアとサービスが含まれる。同レポートによると、サービスが最大のセグメントを占めている。

サービスは、MLソリューションの実装と組み込みにおける重要な関与を強調し、最大のセグメントを占めている。MLシステムの効率的な展開と改善に不可欠な、コンサルティング、統合、メンテナンスといった様々なサービスに対するニーズが高まっていることが、主導的な地位を占めている理由である。企業は、MLソリューションが特定の要件に合わせてカスタマイズされ、現在の情報技術（IT）システムにスムーズに組み込まれるようにするため、これらのサービスに注目すべき投資を行っている。サービス部門は、ML技術の複雑さを理解するための専門家の指導に対する継続的な需要によって有利になり、企業は業務効率と意思決定の改善のためにMLの利点を最大限に活用できるようになる。特にML技術がまだ比較的馴染みの薄い業界では、専門知識のアウトソーシングの人気が高まっていることが、この傾向に寄与している。

組織規模別内訳：

• 中小企業
• 大企業
   

大企業が業界の最大シェアを占める

本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには中小企業と大企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大の市場シェアを占めている。

サービスとしての機械学習市場の見通しでは、大企業が最大のセグメントを占めている。この優位性は、MLaaSを含む高度な技術に対する彼らの実質的な財源と戦略的投資のためである。大手企業は、データ分析を改善し、業務効率を向上させ、急速に進化する市場で優位に立つためにMLaaSを利用している。これらのビジネスの規模は、MLaaSプロバイダーが提供するのに適した強力で拡張可能なソリューションを必要とする。さらに、大規模な組織は通常、複雑なシステムと膨大な量のデータを保有しており、MLaaSによって効率的に制御・活用することができるため、予測的洞察と意思決定結果が改善される。より多くの大企業がMLaaSがビジネスにおけるオペレーションや戦略的意思決定に大きな影響を与えることを認識するにつれて、このセクションは成長している。

用途別内訳：

• マーケティングと広告
• 不正検知とリスク管理
• 予測分析
• 拡張現実と仮想現実
• 自然言語処理
• コンピュータ・ビジョン
• セキュリティと監視
• その他
   

マーケティングと広告主要市場セグメントを代表する

同レポートは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析を提供している。これには、マーケティングと広告、不正検出とリスク管理、予測分析、拡張現実と仮想現実、自然言語処理、コンピュータビジョン、セキュリティと監視、その他が含まれる。同レポートによると、マーケティングと広告が最大のセグメントを占めている。

マーケティングと広告は、MLaaS（Machine Learning as a Service）の広範な採用により市場を支配しています。この支配的な地位は、企業が顧客ターゲティングやエンゲージメントの方法を変革し、マーケティングキャンペーンをパーソナライズし、広告の配置をリアルタイムで最適化する上で、MLaaSが重要な役割を果たしているためです。デジタルマーケティングプラットフォームの普及とユーザーデータの増加は、この情報を効果的に処理し活用できる高度な分析ツールへの需要を促進しています。2023年、世界のデジタルマーケティング市場の規模はUS$ 366.1 Billionに達しました。IMARC Groupは、2024年から2032年の間に市場がCAGR 11.8%で成長し、2032年までにUS$ 1,029.7 Billionに達すると予測しています。MLaaSは、マーケティングと広告業界の企業が予測分析やユーザーセグメンテーション技術を大規模に使用できるようにし、マーケティングキャンペーンの効率を向上させ、投資収益率（ROI）を最適化します。企業が競争優位性を獲得するためにデータ駆動型戦略に注力し続ける中で、このセグメント内でのMLaaSの需要は、より正確なターゲティングとパーソナライズされたユーザー体験へのニーズにより、引き続き成長すると予想されます。

エンドユーザー別の内訳：

• ITおよびテレコム
• 自動車
• ヘルスケア
• 航空宇宙・防衛
• 小売
• 政府
• BFSI
• その他
   

BFSIが市場で明確な優位性を示す

本レポートでは、エンドユーザーに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、IT・通信、自動車、ヘルスケア、航空宇宙・防衛、小売、政府、BFSI、その他が含まれる。報告書によると、BFSIが最大の市場シェアを占めている。

BFSIが最大の市場セグメントシェアを占めているのは、膨大で複雑な金融情報を扱い、業務効率を向上させるための高度な分析機器に対する業界の重要な要件が背景にある。MLaaSは、不正行為の検出、リスク管理、ユーザーとの関係維持、アルゴリズム取引に従事するための堅牢な機能をBFSI事業所に提供する。これらのアプリケーションは、精度と正確さが不可欠な業界において極めて重要である。さらに、BFSI業界では、競争環境が、顧客に革新的で優れたサービスを提供するために、MLaaSのような先進技術を採用するよう企業を駆り立てている。BFSI業界がMLaaSへの依存度を高めているのは、規制上の要求が高まり、コンプライアンスの必要性が高まっているためだ。MLaaSは、規制基準の維持、パフォーマンスの向上、ユーザー満足度の向上のための効果的なソリューションを提供する。例えば、ZainTech とMastercardは2023年6月に提携し、中東・北アフリカ地域の企業に革新的なAIとMLデータサービスを提供し、効率性、セキュリティ、財務上のメリットを変革する。この提携はデジタルトランスフォーメーションの道筋を簡素化し、意思決定を改善するための高度なデータソリューションを提供する。

地域別内訳：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

北米が市場をリードし、サービスとしての機械学習市場の最大シェアを占める

また、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米はサービスとしての機械学習（MLaaS）の最大の地域市場を占めている。

北米が市場を支配している主な理由は、先進的な技術インフラ、主要な業界プレイヤーの存在、AIとML技術への革新と投資の確固たる伝統にある。北米、特に米国は、技術の進歩と革新において先導的であり、ヘルスケア、小売、自動車、金融など様々な産業におけるMLaaSの実装を促進している。高速インターネットの普及、クラウド技術の広範な統合、AIとデータ分析への多額の資金投入が、サービスとしての機械学習市場の成長を強化している。2023年、米国国立科学財団（NSF）は協力者と共に、7つの新しい国立人工知能研究所を設立するために1億4,000万ドルを捧げ、AIとMLの研究を推進し、責任あるイノベーションを通じて社会問題に取り組んでいる。さらに、北米では厳格なデータプライバシーとセキュリティ規制があり、企業は信頼できる安全なMLaaSソリューションを導入するよう奨励されている。北米の企業によるデジタルトランスフォーメーションの強力な推進がMLaaSの必要性を高めており、変化するデジタル環境の中で企業が競争力を維持するために不可欠になっている。

競争環境：

• この市場調査レポートは、市場の競争環境についても包括的な分析を行っています。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。業界の主要な市場プレーヤーには、Amazon.com Inc., Bigml Inc., Fair Isaac Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Iflowsoft Solutions Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, MonkeyLearn, Sas Institute Inc., Yottamine Analytics Inc.
  
  (なお、これは主要プレーヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)
   
• サービスとしての機械学習企業は、戦略的パートナーシップやM&A（合併・買収）を通じて、サービス提供の幅を広げ、世界的なプレゼンスを高めることに注力している。これらの企業は、リアルタイムのデータ処理、強化されたセキュリティ・プロトコル、ユーザーフレンドリーなインターフェイスなどの機能を追加することで、MLaaSサービスを向上させるための研究開発に顕著な投資を行っている。これらの企業は、さまざまな業界の特定のニーズを満たすためにサービスをカスタマイズし、ユーザーベースを拡大している。また、テクノロジープロバイダーやクラウドプロバイダーと協力し、より統合されたソリューションを提供することで、さまざまな分野での需要の高まりに対応するため、より優れたスケーラビリティとパフォーマンスを提供することを目指している。エヌビディアとマイクロソフトは2023年5月に提携し、エヌビディアのAIエンタープライズ・ソフトウェアとAzure Machine Learningを組み合わせ、AIアプリケーションの構築、起動、監視のための信頼性の高いプラットフォームを実現した。この提携は、100以上のNVIDIA AIフレームワークとツール、専門家による支援と高度なコンピューティングリソースを提供することで、企業のAIイニシアチブを加速させた。

サービスとしての機械学習（MLaaS）市場ニュース：

• 2024年5月: グーグル合同会社（アルファベット社）は、AIとML機能の強化を目指し、フィンランドのデータセンターを拡張するために10億ユーロを投資すると発表した。この拡張計画では、現場の労働力を25％増やし、余剰熱を利用して近隣の建物を暖める。
• 2023年3月: Amazon.com Inc.とNVIDIAは、AIトレーニングとジェネレーティブAIアプリケーションを改善するために、NVIDIA H100 GPUを搭載したAmazon EC2 P5インスタンスを導入するために提携した。この提携により、柔軟で環境に優しいAIインフラが提供され、モデルトレーニングのスピードと費用対効果が大幅に向上しました。
• 2023年5月: インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、企業がAIとMLを加速・拡張するための3つの製品からなるWatsonxを発表した。この取り組みには、Hugging Face社との協業や、IBMコンサルティングによるジェネレーティブAIのためのセンター・オブ・エクセレンスの設立も含まれている。

サービスとしての機械学習市場レポートスコープ：

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARC’の業界レポートは、様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、サービスとしての機械学習市場予測、2019年から2033年までの市場ダイナミクスを包括的に定量分析します。
• この調査レポートは、世界市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査は、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブ・フォース分析は、新規参入、競合関係、サプライヤー・パワー、バイヤー・パワー、代替品の脅威の影響を評価する際に役立つ。また、市場内の競争レベルとその魅力を分析するのにも役立つ。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、サービスとしての機械学習業界における主要プレイヤーの現在のポジションについての洞察を提供する。