日本の人工知能as-aサービス市場規模は2024年に9億5,260万米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに149億6,490万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて31.7%の成長率(CAGR)を示すと予測している。同市場は、高度な技術的熟練を要求するAIモデルの採用の増加や、堅牢なセキュリティプロトコル、データ暗号化、コンプライアンスフレームワークへの投資の増加など、いくつかの重要な要因によって牽引されている。
レポート属性
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主要統計
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基準年
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2024 |
予想年数
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2025-2033 |
歴史的な年
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2019-2024
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2024年の市場規模 | 9億5260万米ドル |
2033年の市場予測 | 14,96.49億米ドル |
市場成長率(2025-2033) | 31.7% |
人工知能アズ・ア・サービスは、時間、専門知識、リソースの面で多額の初期投資を必要とせずに、個人や組織にAI機能を提供するクラウドベースのモデルである。このサービスにより、ユーザーはデータ分析、自然言語処理、機械学習、その他のインテリジェント機能などのタスクのための高度な人工知能ツールに、一般的にユーザーフレンドリーなAPIやグラフィカル・インターフェースを介してアクセスできるようになる。ユーザーは、一からAIモデルの開発に着手する代わりに、事前に訓練されたカスタマイズ可能なモデルをアプリケーションやワークフローにシームレスに統合することができます。このアプローチにより、企業は技術的な専門知識に関係なく、AIテクノロジーを迅速かつコスト効率よく導入することができる。さらに、ビジネスの具体的な要件に応じて、AI機能の使用量を柔軟に増減できる。このスケーラビリティは、AIを実験的に導入し、イノベーションを刺激し、業務効率を高め、顧客に新たな価値を創造するための経済的な手段を提供する。
日本の人工知能as-a-サービス市場は、いくつかの重要な要因によって力強い成長を遂げている。その大きな要因は、企業の多様なニーズやワークロードに対応することに長けているこれらのプラットフォームに内在するスケーラビリティと柔軟性であり、企業はAIの要件が変動しても、割り当てられたリソースや計算能力を容易に調整することができる。この拡張性により、企業はAI需要の拡大に応じてハードウェアやインフラに追加投資する必要がなくなり、初期コストと運用の複雑さを軽減することができる。さらに、AIモデルの開発と実装には、データサイエンティストなどの高度な技術的専門知識が必要とされることが多く、市場の成長を大きく後押ししている。さらに、顧客データの保護と業界規制の遵守を目的とした、堅牢なセキュリティ対策、データ暗号化、コンプライアンスフレームワークへの投資の増加が、この地域の市場にプラスの影響を与えている。こうした投資はAI研究を推進し、より高度なアルゴリズム、モデル、AIベースのソリューションの創造につながっている。このことが、予測期間中の市場成長を促進すると期待されている。
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国別予測を提供しています。当レポートでは、市場を技術、組織規模、業種別に分類しています。
テクノロジー・インサイト:
本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、機械学習(ML)と深層学習、自然言語処理(NLP)が含まれる。
組織規模の洞察:
本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには大企業と中小企業が含まれる。
バーティカル・インサイト:
本レポートでは、業種別に市場を詳細に分類・分析している。これには、銀行・金融・保険(BFSI)、医療・ライフサイエンス、小売、通信、政府・防衛、製造、エネルギー、その他が含まれます。
地域の洞察:
報告書では、関東地方、関西/近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方を含む、主要な地域市場すべての詳細な分析も提供されています。
この市場調査レポートは、競争環境に関する包括的な分析も提供しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップ勝ち抜き戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。主要企業には以下の企業が含まれます:
(なお、これは主要プレーヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)
レポートの特徴 | 詳細 |
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分析基準年 | 2024 |
歴史的時代 | 2019-2024 |
予想期間 | 2025-2033 |
単位 | 百万米ドル |
レポートの範囲 | 歴史的・予測的動向、業界の触媒と課題、セグメント別の歴史的・予測的市場評価:
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対象技術 | 機械学習(ML)とディープラーニング、自然言語処理(NLP) |
組織サイズ 対象サイズ | 大企業、中小企業(SMEs) |
ターゲット 縦型 | 銀行・金融・保険(BFSI), ヘルスケア・ライフサイエンス, 小売, テレコミュニケーション, 政府・防衛, 製造, エネルギー, その他 |
対象地域 | 関東地方、関西・近畿地方、中部地方、九州・沖縄地方、東北地方、中国地方、北海道地方、四国地方 |
対象企業 | Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Arm Limited, Fujitsu Limited, IBM Japan, Microsoft Corporation,など。 |
カスタマイズの範囲 | 10% 無料カスタマイズ |
販売後のアナリスト・サポート | 10~12週間 |
配信形式 | PDFとExcelをEメールで送信(特別なご要望があれば、編集可能なPPT/Word形式のレポートも提供可能です。) |
本レポートで扱う主な質問:
ステークホルダーにとっての主なメリット: