ジェネレーティブAI市場

市場の概要:

世界のジェネレーティブAI市場規模は2023年に123億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて18.81%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに580億米ドルに達すると予測している。生成されるデータ量の増加、高度な機械学習技術の開発、情報技術（IT）分野の拡大、幅広い産業での製品採用の増加が、市場を推進する主な要因の一部である。

ジェネレーティブAIとは、画像、動画、音楽、テキストなどの新しいコンテンツを生成することに焦点を当てた人工知能（AI）の一分野を指す。分類や予測タスクのために設計された従来のAIモデルとは異なり、ジェネレーティブAIモデルは、学習データに明示的に存在しない新しいコンテンツを生み出すことを目的としている。大規模なデータセットから学習し、データ内のパターンや関係を理解することで新しい例を生成する。また、入力データのスタイル、構造、特徴を真似て、学習データに似たコンテンツを生成することもできる。その結果、ヘルスケア、IT、ロボット工学、BFSIなど、さまざまな業界で広く採用されている。

同市場は主に、拡大する情報技術（IT）部門と、生産性と敏捷性を高めるためのAI統合システムの利用増加によって牽引されている。これに加えて、効果的な会話を行い顧客満足度を高めるチャットボットを支援するジェネレーティブAIの人気が高まっていることも、市場成長に寄与している。ジェネレーティブAIは、個人の嗜好や行動に基づいて、パーソナライズされたレコメンデーション、オーダーメイドの広告、カスタマイズされた製品を作成することができる。さらに、メタバースにおける仮想世界の創造や、テキストベースの記述を用いたデジタルアート作品の制作、ユニークで革新的なコンテンツの生成にジェネレーティブAIを活用する動きが高まっていることも、市場の成長を後押ししている。さらに、市場は既存企業とベンチャーキャピタルの両方から多額の投資と資金を集めている。このような資本の流入は、研究、開発、商業化への取り組みを加速させ、さらに世界中で良好な市場見通しを生み出している。

ジェネレーティブAI市場の動向／促進要因：

増え続ける生成データ

デジタル機器、ソーシャルメディア、インターネットの普及により、データは爆発的に増加している。ジェネレーティブAIのアルゴリズムは、学習して新しいコンテンツを作成するために大量のデータを必要とする。さらに、データが増えることで、生成AIモデルは現実世界に存在するパターンやバリエーションをより幅広く捉えることができるようになる。その結果、より現実的で正確なコンテンツ生成が可能になる。例えば、コンピュータ・ビジョンでは、より多くの画像のデータセットが、生成AIモデルがより視覚的に説得力のある詳細な画像を生成するのに役立つ。さらに、生成されるデータの量が増えることで、データの増強や合成の目的にも利用できる。実データと生成データを組み合わせることで、生成AIモデルを増強されたデータセットで学習させ、汎化と適応性を向上させることができる。このアプローチは、実世界の訓練データが限られているなどの課題に対処するのに役立ち、生成AIモデルがより幅広いシナリオに対応できるようにする。

高度な機械学習技術の開発

これらの技術は、生成AIモデルの能力を拡大し、パフォーマンスの向上、効率の増加、よりリアルで高品質なコンテンツを生成する能力をもたらしました。特に深層学習、つまり深層ニューラルネットワークは、データ内の複雑なパターンや階層を学習できる相互接続されたノードの複数の層によって、生成AIの分野に革命をもたらしました。これにより、生成AIモデルは繊細な詳細を捉え、高解像度の画像やリアルな音声など、より洗練されたコンテンツを生成できるようになりました。さらに、転移学習により、事前に訓練されたモデルを生成AIタスクに適用することが容易になりました。その結果、市場は好調な成長を遂げています。

様々な業界で用途が拡大している

ジェネレーティブAIの多用途性と様々な分野での可能性が、その採用を促進し、市場成長に寄与している。ジェネレーティブAIは、エンターテインメントやメディア産業で幅広く利用されている。映画やビデオゲームにおいて、リアルなコンピュータ生成グラフィックスや特殊効果の作成に利用されている。さらに、ジェネレーティブAIは、パーソナライズされカスタマイズされたコンテンツ作成を可能にすることで、広告やマーケティング戦略を変革し、企業が個々の消費者に合わせてメッセージングやオファーを提供できるようにした。そのほか、医療分野では医療画像解析、創薬、疾病診断、治療計画などのタスクに利用されている。ジェネレーティブAIモデルは、合成医療画像を生成し、生理学的システムをシミュレートし、精密医療イニシアチブを支援することができる。

ジェネレーティブAI業界のセグメンテーション：

IMARC Groupは、世界のジェネレーティブAI市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供している。当レポートでは、提供タイプ、技術、用途に基づいて市場を分類している。

提供タイプ別内訳：

• イメージ
• ビデオ
• スピーチ
• その他

本レポートでは、提供タイプに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには画像、ビデオ、スピーチ、その他が含まれる。

高品質で視覚に訴える画像に対する消費者の需要は大きく、それが画像生成のためのジェネレーティブAI技術の採用を後押ししている。さらに、画像生成のためのジェネレーティブAI技術は、近年著しい進歩を遂げている。これらの技術はより洗練され、高品質かつリアルで多様な画像を生成できるようになった。

ソーシャルメディア、ストリーミング・サービス、オンライン広告、バーチャル・コミュニケーションなど、さまざまなプラットフォームで動画コンテンツの消費も増加している。動画コンテンツへの需要の高まりは、動画作成プロセスを強化・自動化するジェネレーティブAIの採用をエスカレートさせている。

Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriなどの音声アシスタントの台頭により、自然で人間に近い音声生成の需要が高まっている。さらに、音声生成モデルは会話エージェントやチャットボットに採用され、人間のような音声応答を生成することができるため、このセグメントでの製品採用が加速している。

技術タイプ別内訳：

• オートエンコーダ
• 生成的逆数ネットワーク
• その他

生成的敵対ネットワーク（GAN）は、最も大きなシェアを持っています

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、オートエンコーダ、生成的敵対ネットワーク、その他が含まれる。同レポートによると、生成敵対的ネットワークが最大の市場シェアを占めている。

GANは多くの領域や産業で応用されており、汎用性が高い。GANは、画像合成、スタイル転送、画像間の翻訳、ビデオ生成、テキスト生成、データ拡張などに応用されている。新しく、多様で、現実的なサンプルを生成するGANの能力により、GANは様々な生成タスクに最適な選択肢となり、市場シェアを牽引している。さらに、オープンソースの実装と事前訓練されたGANモデルが利用できるようになったことで、GANの採用と利用が促進された。これらのリソースと、TensorFlowやPyTorchのような使いやすいライブラリやフレームワークが組み合わさることで、開発者や研究者の参入障壁が下がり、ゼロから始めることなくアプリケーションにGANを活用できるようになった。

オートエンコーダは、学習した潜在空間からサンプリングすることで、新しいサンプルを生成することができる。このため、オートエンコーダはデータの新しいインスタンスを生成することができ、画像合成、テキスト生成、データ拡張などのアプリケーションに適しており、市場シェアを拡大している。

用途別内訳：

• ヘルスケア
• ジェネレーティブ・インテリジェンス
• メディアとエンターテインメント
• その他

メディアとエンターテインメントは主要なアプリケーション分野である

本レポートでは、用途別の詳細な市場分析も行っている。これには、ヘルスケア、ジェネレーティブ・インテリジェンス、メディアとエンターテインメント、その他が含まれる。同レポートによると、メディアとエンターテインメントが最大の市場シェアを占めている。

メディアやエンターテインメント業界は、映画、テレビ番組、ビデオゲーム、バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）体験など、映像コンテンツに大きく依存している。画像や映像の生成などのジェネレーティブAI技術は、視覚的に魅力的でリアルなコンテンツを作成する上で重要な役割を果たすことができる。これらの技術により、コンピュータ生成グラフィックス、特殊効果、仮想環境、キャラクターの生成が可能になり、観客の視覚体験全体が向上する。さらに、アニメーションスタジオや視覚効果会社は、制作プロセスを合理化し強化するために、ジェネレーティブAI技術を活用するようになってきている。

さらに、生成AI技術はヘルスケア分野でX線、MRI、CTスキャンに使用され、画質を向上させ、診断を支援し、異常や病気の発見を助ける。また、高解像度の画像を生成し、欠落したデータを再構成し、放射線科医や臨床医が正確な診断を下すのを支援することもできる。これにより、患者ケアの向上、疾患の早期発見、より良い治療計画の立案につながる。

地域別内訳：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

北米が明確な優位性を示し、ジェネレーティブAI市場の最大シェアを占める

このレポートには、北米（アメリカ合衆国およびカナダ）、ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、ラテンアメリカ（ブラジル、メキシコ、その他）、および中東・アフリカを含む主要地域市場の包括的な分析も提供されています。

北米には活発なAI研究コミュニティがあり、著名な研究機関や研究者がジェネレーティブAIの進歩を牽引している。この地域の著名な研究センターや大学は最先端の研究を行い、影響力のある論文を発表し、ジェネレーティブAI技術の発展に貢献している。この卓越した研究は、業界のリーダーシップと市場の優位性につながっている。これに加えて、この地域の人口の多さ、消費支出の多さ、高度な技術インフラは、ジェネレーティブAIソリューションの採用と商業化に有利な環境を作り出している。さらに、北米はAIと新興技術に対して比較的支持的な規制と政策を有している。同地域の政府はAIの可能性を認識しており、投資、研究助成金、イニシアチブを通じてその開発を積極的に推進している。

アジア太平洋地域は、様々な産業でデジタル化が進み、クラウド・ネットワークやデータセンターが増加し、IT産業が拡大していることから、予測期間中に大きな成長が見込まれる。

競争環境：

ジェネレーティブAIの状況は、この分野の大手企業による様々な開発によって急速に進化している。現在、市場をリードする企業は、新しいモデルを開発し、既存のモデルを改良し、生成されるコンテンツの質と多様性を高める革新的な技術を導入している。また、バーチャルリアリティ、ゲーム、コンテンツ制作、特殊効果などのアプリケーションを可能にするため、画像と映像の合成を改善する研究開発にも投資している。この他にも、様々な主要プレーヤーが、ジェネレーティブAIをより幅広いユーザーが利用できるようにすることに注力している。開発者、研究者、企業がジェネレーティブAIの機能を活用できるよう、ユーザーフレンドリーなツール、プラットフォーム、APIを開発している。さらに、各社は市場での足場を固めるため、パートナーシップやM&Aに取り組んでいる。

本レポートでは、世界のジェネレーティブAI市場における競争環境を包括的に分析している。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業がある：

• Adobe Inc.
• Amazon Web Services Inc.
• D-ID
• Google LLC
• MOSTLY AI Inc.
• OpenAI
• Rephrase.ai
• Synthesia

最近の動向:

• OpenAIは、生成AIの発展に積極的に取り組んできた。2021年には、ユーザーがインタラクティブでダイナミックな会話に参加できるChatGPTモデルを発表した。
• アドビ社はAdobe Senseiを開発し、ジェネレーティブAI技術を活用して画像編集ワークフローを強化し、反復作業を自動化し、クリエイティブなコンテンツ生成を支援している。
• Google LLCは、OpenAIとのパートナーシップを発表し、Google Cloudの顧客にOpenAIの先進的な言語モデル、特にGPT-3へのアクセスを提供することになりました。このコラボレーションは、OpenAIの生成AI技術をより身近なものとし、自然言語処理アプリケーションにおける革新を促進することを目的としています。

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARCのレポートでは、2018年から2032年にかけての様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ジェネレーティブAI市場のダイナミクスを包括的に定量分析している。
• この調査レポートは、世界のジェネレーティブAI市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供する。
• 本調査では、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を関係者が特定できるようになっている。
• ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。関係者がジェネレーティブAI業界内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
• 競争環境は、ステークホルダーが競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供する。