コンピュータ・ビジョン市場

市場の概要:

世界のコンピュータービジョン市場規模は、2024年から2032年の間に年平均成長率（CAGR）6.39％を示すと予想されています。学校や大学、その他の機関の増加、RPMサービスの必要性の高まり、スマートフォンやノートパソコン、デスクトップ、タブレット、スキャナーなどのコンシューマーエレクトロニクスの販売増加は、市場を牽引する主な要因の一部です。

コンピュータ・ビジョン（CV）とは、人工知能（AI）の一分野であり、コンピュータが世界の視覚データを解釈・理解できるようにすることに焦点を当てたものである。コンピュータが人間のように画像や動画を分析・処理できるようにするアルゴリズムや技術の開発を含む。視覚データから意味のある洞察、パターン、情報を抽出することを目的としており、物体認識、画像分類、顔認識、自動車の自律走行ナビゲーションなどのアプリケーションを可能にする。

CVは、ビデオ映像をスキャンして検査し、徘徊、侵入、異常な出来事などの不審な行動を検出することで、教育機関にセキュリティを提供する教育産業で応用されている。これは、学校、アカデミー、カレッジ、その他の教育機関の増加と志願者数の増加と相まって、世界中の市場の成長を強化しています。さらに、CVは医療分野において、医療処置、治療、患者の全体的な体験を向上させるために使用されています。これに加えて、嚢胞性線維症、骨粗しょう症、癌、心血管疾患（CVD）などの慢性疾患やウイルス感染症が大衆の間で急増しているため、遠隔患者モニタリング（RPM）サービスのニーズが高まっており、市場の成長を支えています。さらに、急速な都市化とデジタル化、所得水準の上昇を背景に、スマートフォン、ラップトップ、タブレット、スキャナー、デスクトップ、その他のスマート・ウェアラブルなどの家電製品の売上が伸びていることも、市場にプラスの影響を与えている。これとは別に、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術において、ユーザーの視線や体の動きを識別し、VR環境に適応させるためにCVの利用が増加していることが、市場の成長を促している。

コンピュータ・ビジョンの市場動向/推進要因：

産業オートメーションの増加

製造業や物流などの業界では、プロセスを最適化するためにCVを採用するケースが増えている。CVによる自動化は、リアルタイムの品質管理、欠陥検出、在庫管理を可能にします。これは生産効率を高めるだけでなく、人的ミスを減らし、コスト削減と製品品質の向上につながります。

自律システムの台頭

自動運転車やドローンなどの自律システムは、CVに大きく依存している。これらのシステムは、視覚データを使用して環境を認識し、意思決定を行い、安全に航行する。自律走行技術を開発する必要性が高まるにつれ、安全性と信頼性を確保するための高度なCVソリューションの需要が高まっている。

電子商取引と小売部門の最適化が進む

CVはEコマースや小売の分野に革命をもたらした。ビジュアル検索機能により、消費者は画像に基づいて商品を見つけることができ、小売業者は在庫管理を自動化し、おすすめ商品をパーソナライズすることができる。これにより、ショッピング体験が合理化され、売上と顧客満足度も向上する。

コンピュータ・ビジョン 産業区分：

IMARC Groupは、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルの予測とともに、世界のコンピュータビジョン市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析を提供します。当レポートでは、市場をコンポーネント、製品タイプ、用途、業種に基づいて分類しています。

コンポーネント別の内訳：

• ハードウェア
• ソフトウェア
   

ハードウェアが市場を支配

本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはハードウェアとソフトウェアが含まれる。同レポートによると、ハードウェアが最大のセグメントを占めている。CV分野は、視覚データを取得、処理、解釈するために様々なハードウェアコンポーネントに大きく依存している。カメラとセンサーは、画像とビデオを取得するために使用される主要なハードウェア要素である。これらは、伝統的なウェブカメラから、3DスキャナーやLIDARシステムのようなより高度なデバイスまで多岐にわたる。画像処理、特徴抽出、機械学習タスクに必要な複雑な計算を処理するには、強力なプロセッサとGPUが不可欠です。

CVのソフトウェアコンポーネントは、ビジュアルデータの処理と解釈を可能にするアルゴリズム、フレームワーク、ツールを幅広く網羅している。画像処理アルゴリズムは、ノイズ除去、エッジ検出、画像強調などのタスクを実行する基本的なものです。特徴抽出技術は、画像内の主要なパターンや構造を特定するのに役立ち、物体の認識や追跡を容易にします。機械学習（ML）とディープラーニングのフレームワークは、物体検出、顔認識、シーン理解などのタスクのための洗練されたモデルをトレーニングし、展開する。これらのソフトウェアツールは、ニューラルネットワークやその他の機械学習技術を活用して、大規模なデータセットから学習し、視覚的入力に基づいてインテリジェントな判断を下します。

製品タイプ別内訳：

• スマートカメラベース
• PCベース
   

PCベースが市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、製品タイプに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、スマートカメラベースとPCベースが含まれる。レポートによると、PCベースが最大の市場シェアを占めている。PCベースのCVシステムは、視覚データの処理と解釈に従来のパーソナルコンピュータやワークステーションを使用します。これらのシステムは、CPUやGPUを含むハードウェアコンポーネントの計算能力を活用し、複雑な画像処理や分析タスクを実行する。PCベースのソリューションは、スマートカメラに比べて柔軟性とカスタマイズ性が高い。様々なソフトウェア・ライブラリやフレームワークを利用することで、より幅広いタスクやアプリケーションを処理することができる。研究者、開発者、エンジニアは、さまざまなCVアルゴリズムの実験、プロトタイプの構築とテスト、モデルの微調整にPCベースのセットアップを使用することがよくあります。

スマートカメラベースのCVシステムは、ハードウェアとソフトウェアの両方のコンポーネントを1つのユニットにまとめた統合デバイスです。これらのカメラにはオンボード処理機能が搭載されており、外部コンピューティングリソースを必要とせずに、視覚データをリアルタイムで分析・解釈することができます。多くの場合、物体検出、モーション・トラッキング、画像認識などのタスクのためのアルゴリズムが組み込まれています。これらのデバイスは、監視、産業オートメーション、小売分析などの特定のアプリケーション向けに設計されています。スマートカメラは、独立して動作し、高速応答を提供できるため、視覚データに基づく即時の意思決定が重要なシナリオに最適です。

用途別内訳：

• 品質保証と検査
• ポジショニングとガイダンス
• 測定
• 識別
• 予知保全
• 3Dビジュアライゼーションとインタラクティブ3Dモデリング
   

品質保証と検査が市場を支配しています

本レポートでは、アプリケーション別に市場を詳細に分類・分析している。これには、品質保証と検査、位置決めとガイダンス、測定、識別、予知保全、3D可視化とインタラクティブ3Dモデリングが含まれる。報告書によると、品質保証と検査が最大のセグメントである。CVは、様々な産業における品質保証と検査において重要な役割を果たしている。カメラと画像処理アルゴリズムを使って、製品や材料に欠陥や不整合、規格からの逸脱がないかを検査する。これは製造業のような産業で見られ、CVシステムは組立ラインで製品を検査し、傷、ひび割れ、ずれのような欠陥を特定する。

CVは物体、パターン、さらには個人の識別と分類を可能にする。セキュリティや監視では、顔認識技術は顔の特徴に基づいて個人を識別するためにCVアルゴリズムを使用しています。物体認識アプリケーションは、コンピュータが画像やビデオ内の物体を認識し、分類することを可能にする。これは小売業、在庫管理、セキュリティに応用され、コンピュータは店の棚にある商品を識別したり、不審な動きがないかを監視したりすることができる。

垂直別の内訳：

• インダストリアル
• 非産業
   

同レポートでは、業種別市場の詳細な分類と分析も行っている。これには産業用と非産業用が含まれる。

CVの産業的垂直性は、製造、生産、産業プロセスにおけるCV技術と技法の応用を意味する。この中で、CVは産業環境における効率化、品質管理、自動化を強化する上で重要な役割を果たしている。自動車、エレクトロニクス、製薬、食品加工など様々な産業が、生産ラインの合理化、製品品質の確保、プロセスの最適化のためにCVを活用しています。

CVの非産業分野とは、従来の製造業や工業分野以外の用途を指す。この分野では、ヘルスケア、小売、娯楽、農業、セキュリティ、輸送などの分野でCVが使用されている。ヘルスケアでは、CVは医療画像分析、疾病検出、手術支援に役立ちます。小売業では、顧客分析、在庫管理、レジなしレジシステムなどをサポートする。娯楽分野では、CVは拡張現実（AR）や仮想現実（VR）体験に貢献する。また、様々な公共空間における顔認識やビデオ監視を通じて、セキュリティを強化する。

地域別内訳：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

アジア太平洋地域が明確な優位性を示し、コンピュータビジョン市場の最大シェアを占める

また、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めている。品質検査に対するニーズの高まりは、アジア太平洋地域におけるCVの需要を促進する主な要因の一つである。さらに、様々な産業分野での画像・映像処理アプリケーションのニーズの高まりが、同地域の市場成長を後押ししている。これに加えて、自律走行車（AV）の販売拡大がこの地域の市場にプラスの影響を与えている。

競争環境：

大手企業は、画像から複雑な特徴を自動的に学習・抽出できるディープラーニングを取り入れることで、物体検出、画像セグメンテーション、さらにはリアルな画像の生成といったタスクを可能にし、多くのCVアプリケーションの精度と効率を向上させている。また、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、エッジコンピューティングをCVに統合することで、待ち時間や帯域幅の要件を削減し、クラウドリソースに大きく依存することなくリアルタイムの意思決定を可能にしている。カメラやセンサーなどのエッジ・デバイスは、視覚データをローカルで処理・分析できるため、応答時間を短縮できる。これらの進歩により、ゲーム、トレーニング、教育などにおいて、ユーザーの周囲の状況を追跡・解釈することで、没入感のあるインタラクティブな環境が実現します。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある：

• Basler AG
• Baumer Optronic
• CEVA Inc.
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• Jai A/S
• Keyence Corporation
• Matterport Inc.
• Microsoft Corporation
• National Instruments
• Sony Corporation
• Teledyne Technologies Inc.

最近の動向:

• 2023年、インテル コーポレーションは、モデルコード、トレーニングデータ、機械学習パイプライン用インストラクション、ライブラリ、AIを最適化するoneAPIコンポーネントを含むリファレンスキットにより、人工知能（AI）開発を加速させ、開発者やデータサイエンティストの技術革新の迅速化を支援する。
• 2021年8月、テレダイン・テクノロジーズ社は、グラフィカルなAlトレーニングツールAstrocyteと画像処理、AlライブラリツールSapera Processingの改良を含むSapera Vision Softwareエディションを発売した。
• 2023年、Basler AGは最近、アップル製シリコンを搭載したpylon 7.3 for Macをリリースしました。これにより、同社の1GigE、5GigE、USB3 Visionカメラを、Big Sur（11.7）、Monterey（12.6）、Ventura（13.4）などの最新のmacOSバージョンで使用できるようになりました。

コンピュータビジョン市場レポート範囲:

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARC’のレポートは、2018年から2032年にかけてのコンピュータビジョン市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析します。
• この調査レポートは、世界のコンピュータビジョン市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査では、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。ポーター5フォース分析は、関係者がコンピュータ・ビジョン業界内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。