2024年における世界のクラウドAI市場規模は、770億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、この市場が2025年から2033年の間に年平均成長率(CAGR) 33.7%を示し、2033年までに1兆510億米ドルに達すると予測しています。市場の成長は、主に機械学習と深層学習技術の継続的な進展、データセキュリティとコンプライアンス機能の強化、AIサービスのコスト効率とアクセスの向上、IoTとの統合、ビジネス運営におけるAIの採用増加、そしてエッジコンピューティングの台頭によって牽引されています。
レポート属性
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主な統計データ |
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基準年度 |
2024
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予想年数
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2025-2033
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歴史的な年
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2019-2024
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2024年の市場規模
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770億米ドル |
2033年の市場予測
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1,0510億米ドル |
マーケット成長率 2025-2033 | 33.7% |
機械学習とディープラーニングの進歩
クラウドAI市場の成長は、機械学習とディープラーニング技術の継続的な進歩によって大きく牽引されている。これらの技術は、特定のタスクを効果的かつ正確に達成するための複雑な人工知能モデルの構築に役立つ。機械学習とディープラーニングをクラウドに組み込むプロセスによって、たとえ社内に知識や設備がなくても、企業はこれらの技術を活用できるようになる。クラウドAIサービスの適用は、企業がビッグデータに基づいて意思決定を行い、顧客体験を含むさまざまな分野でインテリジェントなアプリケーションを普及させるのに役立つ。このような技術の進歩に伴い、クラウドAIソリューションは、非常に多くの業界の企業に競争力のある技術を提供するため、需要が高まると予想される。
クラウドプラットフォームの拡張性と柔軟性
クラウドAI市場のセグメンテーション分析に影響を与えるもう1つの重要な要素は、クラウドプラットフォームを使用する際の拡張性と適応能力である。クラウドAIサービスでは、さまざまなビジネスニーズに合わせて、必要な負荷や需要レベルに応じてコンピューティング能力を増減できるという利点がある。このスケーラビリティは、さまざまな運用レベルの組織や、驚異的なスピードで成長している組織にとっても非常に有利だ。さらに、クラウド・プラットフォームは汎用性が高く、企業の現在のIT環境と調和して、ビジネスを大きく混乱させることなくAIを導入することができる。クラウドAIはさまざまなワークロードや要件に柔軟に対応し、医療や金融を含むあらゆる分野に展開可能で、市場の成長に貢献している。2021年に発表されたレポートによると、インターナショナル・データ・コーポレーション(IDC)は、インドのAIソフトウェア市場は2020年の27億6,750万米ドルから2025年には63億5,880万米ドルに成長し、年平均成長率は18.1%になると予測している。
費用対効果とアクセシビリティ
AIを統合する従来のアプローチでは、コンピュータ・システムやストレージ、ソフトウェア・ライセンス、人的専門知識など、多額の資本投資が必要となるため、AI導入は多くの中小企業にとって難題となっている。クラウドAIサービスは、購入者が資本支出に初期投資する必要がないためコストが低く、そのためさまざまなサービスベースの価格モデルを選択することができます。中小企業は、多様な業界におけるイノベーションと競争を促進するAI技術の民主化によって力を得ています。さらに、APIを通じてアクセスできるクラウドAIプラットフォームには、使いやすいインターフェースとすぐに使えるモデルが用意されているため、一般的な企業がAIの力を活用する難易度は低くなっている。
IMARC Groupは、2025年から2033年にかけての世界、地域、国レベルでの予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ別、技術別、業種別に分類しています。
タイプ別内訳:
ソリューションが市場シェアの大半を占める
本レポートでは、市場をタイプ別に詳細に分類・分析している。これにはソリューションとサービスが含まれる。同レポートによると、ソリューションが最大のセグメントを占めている。
このソリューションは最大の市場セグメントを占めている。これらのソリューションは拡張性、柔軟性、統合の容易さを備えており、社内に豊富な専門知識がなくてもAI技術を活用しようとする企業にとって非常に魅力的なものとなっている。さまざまな業界が独自のニーズを持っているため、業界内で設定可能なソリューションの導入が増加していることも、AIの普及に寄与している。さらに、主要なクラウドサービスプロバイダーは、絶え間ない革新と改善を通じてクラウドAIソリューションを拡張しており、その結果、より良い作業プロセス、コスト削減、企業の競争力向上といったメリットにより、高い市場シェアを獲得している。
技術別内訳:
ディープラーニングが業界最大シェア
本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理、その他が含まれる。同レポートによると、ディープラーニングが最大の市場シェアを占めている。
ディープラーニングは、ビッグデータから学習し、正確な予測結果を提供することができるため、クラウドAI市場でより大きなシェアを獲得している。この技術は、人間の脳の働きを模倣するニューラルネットワークを実装することで、画像解析や音声解析を強化 自然言語処理そして予測分析まで。自動運転車、医療診断、さらには株式市場の動向予測など、さまざまな分野でディープラーニングの応用が増加していることから、ディープラーニングは極めて重要な要素となっている。クラウドプラットフォームは、アルゴリズムを実行し、大規模なデータセットを処理するための計算リソースとデータストレージを提供することで、ディープラーニングの成果を向上させる。ディープラーニングがビジネスプロセスを変化させ、ビジネスチャンスを創出するための資産として認知されるようになったことで、クラスターAI市場におけるディープラーニングの地位はさらに強固なものとなり、各産業におけるイノベーションを支えている。
業界バーティカル別内訳:
ITおよび電気通信は主要な市場セグメントである。
本レポートでは、市場を業種別に詳細に分類・分析している。これには、ヘルスケア、小売、BFSI、IT・通信、政府、製造、自動車・運輸、その他が含まれる。同レポートによると、IT・通信が最大のセグメントを占めている。
IT・通信分野が市場の最大シェアを占めている。クラウドAIソリューションを導入することで、IT・通信企業はネットワークのパフォーマンスと顧客体験を向上させると同時に、新たなサービスや製品を創出することで、より価値の高い成果を得ることができる。この分野でのAI技術の導入は、予測保守、自動サポートシステム、高度なデータ分析を生み出し、全体的なサービス提供と顧客満足度を高めることができる。さらに、5GネットワークとIoTの進展もクラウドAI市場を後押ししている。IoTと5Gネットワークは膨大な量のデータを生成すると予想されるため、データ管理のための効率的なAIソリューションが必要となるからだ。したがって、IT・電気通信セクターは、競争優位を獲得する手段として、クラウドベースのAI技術の利用や関連に最も熱心であり続けるだろう。
地域別内訳:
クラウドAI市場で最大のシェアを占める北米が市場をリード
また、北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的に分析している。報告書によると、北米はクラウドAIの最大地域市場である。
北米は技術産業が盛んで、他の地域よりも速いペースで新しい技術ツールやAIソリューションを採用しており、同地域の主要市場プレーヤーからの投資額も高いことから、市場を支配している。人工知能のためのクラウドベースのソリューションの可用性と需要は、Amazon Web Service、Google cloud、Microsoft Azureによる主要なクラウドサービスの影響を受けている。さらに、北米では、研究開発投資の増加を通じて、ハイブリッド車市場のイノベーションが重視されている。技術的ソリューションとデータ保護を促進する北米大陸の法的枠組みは、クラウドAI市場を支援している。クラウドAIは、効率性の向上、顧客体験の改善、市場シェアの獲得のために、同地域の医療、金融、小売セクターの業界全体で急速に利用されており、その結果、北米はクラウドAI市場において世界の他の地域に先んじている。
この市場調査レポートは、市場の競争環境についても包括的な分析を行っています。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供している。クラウドAI業界の主要な市場プレイヤーには以下の企業が含まれます:
(なお、これは主要プレーヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)
クラウドAI市場では、複数の主要プレーヤーがさまざまなメカニズムを通じてイノベーションと成長を促進している。これらのプレーヤーは、IT、小売、金融、ヘルスケア業界のビジネスが、パフォーマンスを向上させ、革新的なソリューションを生み出し、競争優位性を獲得する上で技術の潜在能力を引き出すのに役立つ、可用性、実装、拡張性、AIの責任に焦点を当てている。また、企業が様々な業界の構造的要因に関して先進的なAIソリューションと機会を活用できるよう、AIの倫理的側面についても継続的に革新し、注力している。
レポートの特徴 | 詳細 |
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解析の基準年 | 2024 |
歴史的時代 | 2019-2024 |
予想期間 | 2025-2033 |
単位 | 億米ドル |
レポートの範囲 | 歴史的動向と市場展望、業界の触媒と課題、セグメント別の過去と将来の市場評価:
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カバーされているタイプ | ソリューション, サービス |
対象技術 | ディープラーニング, 機械学習, 自然言語処理, その他 |
対象業界 | ヘルスケア, 小売, BFSI, IT・通信, 政府, 製造, 自動車・運輸, その他 |
対象地域 | アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、中南米、中東、アフリカ |
対象国 | アメリカ、カナダ、ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、ブラジル、メキシコ |
対象企業 | Ai H2o Inc., Amazon Web Services Inc., Cloudminds Technology Inc., Google LLC, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Qlik Technologies Inc., Salesforce Inc., SoundHound Inc., Verint Systems Inc., Wipro Limited, など。 |
カスタマイズの範囲 | 10% 無料カスタマイズ |
販売後のアナリスト・サポート | 10~12週間 |
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