世界の自動車用人工知能市場規模は2024年にUSD 5.0 Billionに達しました。今後、IMARCグループは、この市場が2033年までにUSD 47.3 Billionに達し、2025年から2033年にかけて25.3%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。交通管理やルート最適化の必要性の高まりが市場成長を促進しています。現在、北米は強力な技術基盤と先進的な自動車ソリューションの採用の急成長により、最大の市場シェアを保持しています。
レポート属性
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主要な統計
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基準年
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2024年 |
予測年
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2025~2033年
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歴史的年数 |
2019-2024
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2024年の市場規模 | USD 50億 |
2033年の市場予測 | USD 473億 |
市場成長率 (2025-2033) | 25.3% |
自律走行車の普及が進む
自動車業界は、AI技術の進歩によって自律走行車へと大きくシフトしている。企業はAIに投資し、人間の介入なしに航行や意思決定ができる車両を開発している。機械学習アルゴリズムとリアルタイムデータ処理の継続的な改善により、自律走行車は現実のものとなりつつある。これに伴い、生産コストと無駄が削減され、それによって治療がより安価で身近なものになる。例えば、EV企業のひとつであるリマック・グループは2024年6月、レベル4の自律走行型電気自動車ブランド「ヴェルヌ」を立ち上げ、2026年までに発売する予定だ。これは、自動車用人工知能の価格動向のひとつを表している。
パーソナライズされた車内体験の需要
AIは、乗客とドライバーのためにパーソナライズされた車内体験を創造するためにますます活用されるようになっている。これには、ドライバーの行動を監視して事故を防止するAI主導の安全機能や、自然言語のコマンドを理解して応答できるAI搭載の音声アシスタントの統合が含まれる。パーソナライゼーションへの流れは、ユーザーの体験を向上させ、自動車を個々のニーズに対応したものにしており、AI技術の進化とともに今後も続くと予想される。例えば、エヌビディアは2024年1月、Li Auto、GWM、ZEEKR、Xiaomiが、パーソナライズされた車載AI体験のためにエヌビディア・ドライブ・ソーとオリン・プラットフォームを採用すると発表した。これらの採用により、次世代車両における自律走行、AI主導の安全性、インテリジェント車両機能が強化される。これが自動車用人工知能市場の統計を高めている。
コネクテッド・カー・エコシステムの開発
AIは、車両相互や都市インフラとの通信を可能にし、渋滞を緩和して交通安全を高める。スマートシティの取り組みが拡大するにつれ、コネクテッドカーへのAIの統合が進み、市場の成長が促されると予想される。例えば、2024年8月、インテルは中国本土で自動車用の新しいグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)を発表した。これは車載AI機能を強化するために特別に設計されている。
IMARC Groupは、2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの自動車用人工知能市場予測とともに、各セグメントにおける主要動向の分析を提供している。当レポートでは、市場をコンポーネント、テクノロジー、プロセス、アプリケーションに基づいて分類している。
コンポーネント別の内訳:
現在、自動車用人工知能市場の需要の大半はハードウェアが占めている
本レポートでは、市場を構成要素別に詳細に分類・分析している。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。同レポートによると、ハードウェアが最大の市場セグメンテーションを占めている。
ハードウェアは、センサー、強力なプロセッサー、リアルタイムのデータ処理を促進するGPUなど、高度な機能を実現するために不可欠なコンポーネントである。これらのコンポーネントは、運転支援システム、自律走行、その他のAI駆動型車両技術をサポートするために極めて重要である。
技術別の内訳:
本レポートでは、テクノロジー別に市場を詳細に分類・分析している。これには、機械学習とディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理などが含まれる。
機械学習とディープラーニングは市場において極めて重要であり、自律走行、予知保全、適応システムの進歩を推進している。これらの技術により、自動車はデータから学習し、意思決定を改善し、全体的な安全性と性能を高めることができる。これとは別に、コンピュータービジョンはシームレスな統合を提供し、自動車人工知能産業のトレンドを拡大している。
プロセス別の内訳:
データマイニングが自動車用人工知能市場の展望を支配する
本レポートでは、プロセス別に市場を詳細に分類・分析している。これには、データマイニング、画像認識、信号認識が含まれる。同レポートによると、データマイニングが最大の市場セグメンテーションを占めている。
パーソナルモビリティにとって、人工データマイニングは自動車AI市場において極めて重要であり、膨大な量の車両データから価値ある洞察を抽出することを可能にする。このプロセスは、予知保全、ドライバー行動分析、強化された安全機能の開発をサポートし、イノベーションと効率性を促進する。
用途別内訳:
自動車用人工知能の世界市場収益の大半は半自律走行が占める
本レポートでは、用途別に市場を詳細に分類・分析している。これには半自律型と自律型が含まれる。同レポートによると、半自律型が最大の市場セグメンテーションを占めている。
半自律走行車は、車線維持、アダプティブ・クルーズ・コントロール、自動駐車などのタスクにAI駆動技術を活用する、自動車AI市場の重要な焦点である。これらの機能は、運転の安全性と利便性を高めると同時に、完全自律走行システムへの道を開く。2023年3月、フォード・モーター・カンパニーは新たな自動運転技術を導入するため、子会社Latitude AIを設立した。
地域別内訳:
北米が市場で明確な優位性を示す
また、自動車用人工知能市場調査レポートは、北米(米国、カナダ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も行っている。同レポートによると、自動車用人工知能市場は北米が最大のシェアを占めている。
市場調査報告書によると、研究開発活動への多額の投資、強固な技術インフラ、政府機関による規制支援が原動力となり、北米が最大のシェアを占めている。これに加えて、強化された自動車用ソフトウェアに対する需要の高まりも、もう一つの重要な成長促進要因として作用している。2024年8月、米エネルギー省は、電気自動車の開発を支援し、競争力を確保し、伝統的な製造業の地域社会で数千の雇用を確保することによって、全米の自動車AIを改善するために約17億米ドルを投じると発表した。
この市場調査レポートは、競争環境の包括的な分析を提供している。自動車用人工知能市場の主要企業の詳細なプロフィールも提供している。市場の主要企業には以下のようなものがある:
(これは主要プレーヤーの部分的なリストに過ぎず、完全なリストは報告書に記載されていることに留意されたい)