人工知能チップ市場

人工知能チップの市場規模とシェア：

世界の人工知能（AI）チップ市場規模は、2024年に237億米ドルと評価されました。IMARCグループの見通しによると、市場は2033年までに1,735億米ドルに達し、2025年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）24.8%を示すと予測されています。北米は、人工知能チップ市場で32.1%の市場シェアを持ち、明確な優位性を示しています。この地域は、機械学習の急速な進歩、クラウドベースのアプリケーションに対する高い需要、AIスタートアップへの投資の増加、さまざまな業界におけるこれらのチップの広範な採用によって牽引されています。

自動車産業におけるAIの利用拡大が、AIチップの主要な需要を牽引している。これらのチップは、先進的な運転支援システム、自律走行機能、車載インフォテインメント・システムのすべてに電力を供給している。自動車メーカーによる安全性、効率性、コネクティビティへの関心が高まる中、AIチップはリアルタイムでのデータ処理と物体検出を可能にする重要な役割を果たしており、これによりナビゲーションが強化され、市場の成長を支えている。この傾向は、性能を最適化するためにAIに大きく依存する電気自動車や自律走行車の開発によってさらに加速している。例えば、Intelは2024年、スケーラブルな車載AIアプリケーションを可能にするAI強化SDV SoCを発表した。デモでは、ジェネレーティブAI、eミラー、ビデオ通話、ゲームなど12の高度なワークロードが紹介され、ECUを統合して効率性、スケーラビリティ、自動車メーカーのカスタマイズ性を向上させた。

米国は、その強力な技術エコシステム、大規模な研究開発投資、業界全体におけるAI技術の早期採用により、人工知能チップ市場で力強い成長を示している。大手グローバル企業は、AIチップの設計と製造におけるイノベーションをさらに推進し、その結果、AIチップの採用を促進している。例えば、2024年にAMDは、第5世代EPYC CPU、Instinct MI325Xアクセラレータ、Pensando DPU、AMD Ryzen AI PRO 300シリーズ・プロセッサなどの先進的なAIコンピューティング・ソリューションを発表し、スケーラブルな展開を示すとともに、ROCm AIソフトウェア・エコシステムを拡大した。これとは別に、AIの研究開発を支援する政府のさまざまな取り組みが、市場の可能性をさらに高めている。ヘルスケア、自動車、金融、防衛などの分野でAIの統合が広まり、高度なAIチップの需要が加速している。さらに、熟練した労働力の存在と学界と産業界の広範な協力関係により、米国はAIチップの進歩における世界的リーダーとして位置づけられている。

人工知能チップの市場動向：

エネルギー効率の高いAIチップの進歩

AIワークロードの複雑化が進む中、エネルギー効率の高いチップの必要性が高まっています。たとえば、Bain & Companyの「テクノロジーレポート2024」のハイライトによると、AIワークロードは2027年までに年間25～35%成長すると予測されており、市場規模は7,800億～9,900億米ドルに拡大する見込みです。一方で、インフラコストの増加や需要の急増により、AIチップ供給業者は潜在的な世界的不足の中で競争優位性を得ることが期待されています。チップメーカーは持続可能性目標と一致させ、低消費電力で運用コストや環境への影響を抑えた設計を進めています。動的電圧スケーリング、冷却システム、特定の用途に特化したアーキテクチャなどが導入され、エネルギー効率を損なうことなく高負荷なAIタスクを処理することが可能になっています。特にデータセンターの文脈では、電力消費が重要な要素となり、バッテリー寿命に大きく依存するエッジデバイスにおいても同様です。

コンシューマー・エレクトロニクスにおけるAIチップの統合が進む

消費者向け電子機器へのAIチップの統合は、人工知能チップ市場を変革する成長傾向となっています。スマートフォン、スマートホームデバイス、ウェアラブル、ゲームコンソールは、性能やユーザー体験を向上させるためにAIチップにますます依存しています。リアルタイムの音声認識、高度な画像処理、個別化された推奨機能などの特徴は、AI対応プロセッサによって実現されています。PIBによると、インドの電子機器セクターは急速に成長し、FY23には1,550億米ドルに達しました。生産はFY17の480億米ドルからほぼ倍増しました。この傾向は、知的で反応の良いデバイスに対する消費者の需要の増加によってさらに促進されています。消費者向け電子機器が発展を続ける中、AIチップの採用はこの急成長する市場でさらに拡大すると予想されています。

業界を超えたAIの急速な普及

人工知能チップ市場の主な成長要因は、ヘルスケア、自動車、金融、小売などの業界全体でAIの採用が拡大していることである。IBMによると現在、企業の34%がAIを使用しており、さらに42%がAIを模索している。AIチップは、データの高速処理、より高い効率性、より優れた意思決定を可能にし、リアルタイム分析と自動化のニーズの高まりに応えている。自動車分野では、AIチップは先進運転支援システムと自律走行車を強化し、ヘルスケア分野では画像診断と個別化医療を促進する。スマートアシスタントやIoTデバイスなど、AIを搭載したコンシューマーデバイスの普及は、引き続き需要を促進している。広範な統合は、AIチップが現代産業の変革に果たす重要な役割を裏付けている。

人工知能チップ業界のセグメンテーション：

IMARC Groupは、世界の人工知能チップ市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。同市場は、チップタイプ、技術、処理タイプ、用途、業種に基づいて分類されています。

チップタイプ別分析：

• GPU
• 特定用途向け集積回路
• FPGA
• CPU
• その他
   

ASICは、2024年に市場の約34.3%を占める最大のチップタイプである。ASICは、ターゲットとするAIワークロードを処理するために特別に設計されており、比類のない性能、エネルギー効率、カスタマイズ機能を提供する。ASICの優位性は、最適化された処理と信頼性が重要な自律走行車、ヘルスケア、金融などの業界で広く採用されていることによる。AIアプリケーションの専門化が進むにつれ、ASICの需要は増加の一途をたどっており、進化する人工知能の状況において、ASICが基幹技術としての役割を確固たるものにしています。

技術別分析：

• システムオンチップ（SoC）
• システム・イン・パッケージ（SIP）
• マルチチップモジュール
• その他
   

システム・オン・チップ（SoC）が2024年の市場シェアの約48.8％を占め、市場をリードしている。SoCは、プロセッサ、メモリ、接続モジュールなどの複数のコンポーネントを1つのチップに統合し、コンパクトで効率的な高性能ソリューションを提供する。スペースと電力効率が重要なエッジデバイス、スマートフォン、IoTアプリケーションでの大量採用が、SoCの優位性を高めている。業界全体でAIの採用が拡大し、多機能でエネルギー効率の高いコンピューティング・ソリューションに対する需要が高まっていることから、SoCは人工知能市場で極めて重要な技術としてさらに強化されている。

加工タイプ別分析：

• エッジ
• クラウド
   

2024年の市場シェアはエッジが約63.6％を占め、市場をリードしている。エッジ処理は、データのニアソース分析を可能にし、レイテンシを低減し、リアルタイムの意思決定能力を向上させる。IoTデバイス、自律型システム、産業オートメーションなど、低レイテンシー処理への要求が高いデバイスが、エッジ処理の採用に拍車をかけている。分散型コンピューティングとエネルギー効率は、AI主導型テクノロジーの未来を形作る上でエッジ処理が果たす重要な役割をさらに際立たせている。

用途別分析：

• 自然言語処理（NLP）
• ロボット工学
• コンピュータ・ビジョン
• ネットワーク・セキュリティ
• その他
   

自然言語処理（NLP）は、2024年の市場シェアの約28.2％を占め、市場をリードしている。高度な言語理解、翻訳、会話AIシステムはNLP技術によって駆動され、それによって顧客サービス、医療、金融の各分野で需要を牽引している。バーチャルアシスタント、チャットボット、音声起動技術の急速な普及は、NLPに最適化されたAIチップの需要をさらに高める。より多くの企業がコミュニケーションとユーザー・エンゲージメントの強化に注力する中、NLPは人工知能チップ市場を形成する中核アプリケーションであり続けている。

業種別分析：

• メディアと広告
• BFSI
• ITおよびテレコム
• 小売
• ヘルスケア
• 自動車・運輸
• その他
   

ヘルスケアは2024年の市場シェアの約19.9％を占め、市場をリードしている。AIチップは、画像診断、個別化医療、創薬などの高度なアプリケーションを強化できるため、ヘルスケアにおいて変革的な役割を果たしている。AIチップは膨大な量の医療データを効率的に処理し、リアルタイムの意思決定を可能にするため、採用が進んでいる。さらに、ウェアラブルデバイスや遠隔医療におけるAIの採用増加は、世界市場におけるAIチップの需要を決定する上で極めて重要である。

地域分析：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

2024年の市場シェアは、北米が約32.1%で市場をリードしている。北米は、強固な技術インフラ、強力な研究開発能力、大手半導体企業が牽引し、AIチップ市場の最先端に位置している。同地域は、特にヘルスケア、自動車、金融など、AIアプリケーションが急速に台頭している分野で、先進技術を早くから採用してきた。AIに特化した新興企業への投資だけでなく、技術系企業と学界のパートナーシップもイノベーションを強化している。また、AIの進歩に向けた取り組みや資金提供を通じて政府が支援することで、北米はAIチップ産業の世界的リーダーとしての地位を固めている。

主な地域別要点:

米国人工知能チップ市場分析

2024年、北米人工知能チップ市場全体の約92.3％を米国が占める。米国は、チップ設計と開発の大幅な進歩を通じて、AIに特化した技術の統合を促進する上で極めて重要な役割を果たしている。カリフォルニア州シリコンバレーやテキサス州オースティンのようなイノベーションの中心地がある米国は、この分野における画期的な進歩を支えている。例えば、ピュー・リサーチ・センターの調査によると、アメリカ人の52％がAIに期待するよりも懸念を抱いているが、90％はその存在を認識しており、医療や教育などの用途における可能性を示している。このような身近な存在になりつつあることは、AIチップのイノベーションが、信頼性と使いやすさを向上させながら、懸念に対処する好機であることを強調している。エヌビディアやインテルなどの大手企業は、こうした取り組みの中心にあり、計算効率とスケーラビリティを高める最先端のAIプロセッサを提供している。エヌビディアのGPUはディープラーニングに広く使用されており、自律走行車や医療用画像処理などのアプリケーションの進歩を牽引している。同様に、Loihiチップに代表されるニューロモーフィック・コンピューティングにおけるインテルの進歩は、リアルタイム学習と適応型AIを可能にする。また、国内の戦略的イニシアティブは、ヘルスケアや自動車などの産業におけるAIの採用を加速させ、世界的にインパクトのあるAIアプリケーションの基盤を構築している。

アジア太平洋人工知能チップ市場分析

アジア太平洋地域は、強固なイノベーションとインフラ整備を原動力として、先端技術、特に人工知能チップの統合が大きく進展している。中国や日本のような国々は、半導体技術の研究と投資を通じてAIエコシステムを積極的に育成している。中国では、専用のAI研究パークの設立や、ハイテク大手と大学との連携といった取り組みが、AIチップ製造の進展を効率化している。一方、日本はロボット工学とオートメーションに関する専門知識を活用し、AIチップを産業用アプリケーションに統合して効率を高めています。デジタルリアルティが最近実施した調査によると、韓国企業の66％、シンガポール企業の46％がAIの導入を成熟していると評価しています。AIワークロードを効率的に拡張し、パフォーマンスと持続可能性の両方の目標を達成するための重要な利点として、戦略的なデータ管理と堅牢なAIチップソリューションが浮上している。さらに、この地域全体で政府が支援するプログラムが、国境を越えたコラボレーションを促進し、投資を呼び込み、知識交換を促進している。このようなダイナミックな環境から、アジア太平洋地域は世界の半導体の展望に影響を与える極めて重要な地域であり、ヘルスケアや自動車などの多様な分野で実用的なAIアプリケーションを披露している。

ヨーロッパ人工知能チップ市場分析

欧州は、研究、協力、投資を重視することにより、AI関連技術の革新的な開発を促進するダイナミックな地域として台頭してきた。ドイツやフランスのような国々は、AIアプリケーションを加速させるために最先端の半導体技術を統合することで大きく前進している。先進的な製造業を擁するドイツは、産業オートメーションとロボット工学を最適化するためにAI強化チップを活用している。例えば、「欧州チップ法」は、2033年までに10倍に成長すると予測される需要の急増と地政学的混乱の中で、EU圏をAIグレード半導体供給の回復力あるリーダーとして位置づけ、世界のマイクロチップ生産におけるEUのシェアを2030年までに10%から20%に倍増させることを目指している。この戦略的な動きは、最先端チップへの確実なアクセスを確保することで、欧州のAI競争力を強化するものである。一方、フランスはAI主導のヘルスケアソリューションに注力しており、高い計算能力を持つチップが画像診断や個別化治療の進歩を可能にしている。欧州プロセッサー・イニシアティブ（EPI）などの共同イニシアチブは、AIワークロードに合わせたエネルギー効率の高い高性能プロセッサーの開発を目指しており、この地域の技術的独立性を確保している。さらにオランダは、ASML のような組織が次世代チップ製造に不可欠なリソグラフィ装置を革新するなど、チップ製造に大きく貢献しています。このような努力は、世界のAI環境を支える活発なエコシステムの構築に対する欧州のコミットメントを示すものである。

ラテンアメリカ人工知能チップ市場分析

ラテンアメリカは、AI技術の進展を推進する重要な地域として浮上しており、ブラジルやメキシコのような国々が進歩を主導しています。これらの国々では、データセンターへの投資やインフラの改善が革新的な技術の迅速な統合を促進しています。例えば、ブラジルではスマート農業にAIを活用し、作物のモニタリングと生産性を向上させています。一方、メキシコでは都市のモビリティソリューションにAIを活用し、交通管理の改善を目指しています。具体的には、2024年9月、マイクロソフトは27億米ドルをブラジルに投資し、AIとクラウドインフラを強化する計画を発表しました。これにより、2030年までにGDPを4.2%押し上げる可能性があり、3年間で500万人を対象にAIトレーニングを実施する予定です。この取り組みは、経済および技術の進歩においてAIチップが重要な役割を果たすことを示しています。地域の教育およびパートナーシップへの戦略的な注力により、研究開発が加速し、多様な分野で最先端のAIアプリケーションが成長するハブとしての地位を確立しています。

中東・アフリカ人工知能チップ市場分析

中東とアフリカでは、テクノロジーの統合が大きく進展しており、UAE、サウジアラビア、南アフリカなどの国々では人工知能の応用が大きく進んでいる。ドバイのスマートシティ構想やサウジアラビアのビジョン2030は、AIを活用した革新的なインフラを推進している。例えば、2024年9月、シリコンバレーに拠点を置くGroqは、サウジアラビアにコンピューティング・インフラを設立する予定であり、超高速AIチップ技術の進歩における重要なマイルストーンとなる。1秒間に534トークンという記録的なスピードと44万4000人の開発者ベースを持つGroqの拡大は、この地域におけるAIイノベーションの戦略的優位性を浮き彫りにしている。南アフリカでは、AI研究ハブやパートナーシップが拡大し、地域の能力をさらに高めている。エジプトにおけるAIに特化したデータセンターなどの戦略的投資は計算能力を強化し、ヘルスケアと農業におけるイニシアチブは現地での採用を向上させる。これらの動きは、地域全体の多様なセクターが、変革的なソリューションのためにAIを搭載したチップ技術をいかに受け入れているかを示している。

競争環境：

世界の人工知能チップ市場は、各業界におけるAIアプリケーションの進歩に牽引され、激しい競争を特徴としている。大手企業は革新的なGPU、CPU、ASIC設計で優位を占めている。新興企業は、特殊なAIアクセラレータやエネルギー効率の高いチップに注力している。戦略的協業、研究開発投資、買収は、状況を再形成し、イノベーションを促進し、多様な分野における高性能、スケーラブル、コスト効率の高いAIソリューションに対する需要の高まりに対応している。例えば、2024年、インテルはArc Battlemage B580（250ドル）とB570（220ドル）のゲーミングGPUを発表し、それぞれ12月13日と1月16日に発売する。これらのGPUはXe 2アーキテクチャーを採用し、性能と価格を向上させている。

本レポートは、世界の人工知能チップ市場の競争状況を包括的に分析し、以下の主要企業の詳細なプロフィールを掲載しています：

• Advanced Micro Devices Inc.
• Huawei Technologies Co. Ltd.
• Intel Corporation
• LG Electronics Inc. (LG Corporation)
• Mediatek Inc.
• Micron Technology Inc.
• Mythic Inc.
• Nvidia Corporation
• NXP Semiconductors N.V.
• Qualcomm Technologies Inc
• SK hynix Inc.
• Toshiba Corporation
   

最新のニュースと開発:

• 2024年11月, アマゾンはクラウド・コンピューティング用のカスタムAIチップを発表する準備を進めており、開発者にコスト効率の高いソリューションを提供する。この動きは、需要の急増によるAIチップの供給不足に関する業界の懸念に対処するものだ。これらのDIYチップは、効率的なAI統合で顧客に力を与えることが期待されている。アクセシビリティを向上させることで、アマゾンは競争の激化に対抗し、クラウドサービスを強化することを目指している。このチップは、垂直統合に対するアマゾンの広範な投資を反映している。アナリストらは、この一歩がクラウド・コンピューティングにおけるAIチップの状況を再形成するだろうと予測している。
• 2024年11月, ファーウェイは次世代AIチップの量産を2025年初頭とし、米国の貿易制限を無視する。このチップは、AI主導のアプリケーションに最適化された最先端の設計を特徴とする。ファーウェイの前進は、地政学的緊張の中で技術的自立を維持するという同社の決意を強調するものだ。このプロジェクトは、継続的な課題にもかかわらず革新に取り組む同社の姿勢を浮き彫りにしている。
• 2024年10月, OpenAIはBroadcomと提携し、同社初の独自AIチップを製造することになった。OpenAIは当初、ファウンドリになることに野心的だったが、計画を縮小し、生産には台湾半導体製造会社（TSMC）を活用している。この協業は、性能を最適化し、外部ハードウェア・プロバイダーへの依存を減らすというOpenAIの取り組みを強調するものである。
• 2024年9月, インテルは最新のAIチップを発表し、急成長するAIハードウェア市場での地位を確固たるものにすることを目指している。このチップは、AI主導のアプリケーションに対応するよう設計された高度な処理能力を誇る。その一方で、買収の可能性に関する噂も強まっており、競争力維持に対する同社の戦略的関心を反映している。この新しいハードウェアは、インテルが電力効率と拡張性に優れたAIソリューションを提供しようとしていることを強調している。
• 2024年8月, OlaのBhavish Aggarwalが設立したAIスタートアップのKrutrimは、同社初のAIチップBodhi 1を2026年までに発売する計画を発表した。このチップは複雑なAIワークロードを処理するように設計されており、AIシステムの効率化を目指している。クルートリムはまた、2028年に10兆以上のパラメーターを持つモデルをサポートできるBodhi 2を開発中である。同社は、これらの開発を進めるために、世界的な半導体企業であるArm社およびUntether AI社と提携している。さらにKrutrimは、AIとクラウド・コンピューティングの需要増大に対応するため、2028年までにデータセンターの容量を1GWに拡大する計画だ。
   

人工知能チップ市場レポートスコープ：

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARC’のレポートは、2019-2033年の人工知能チップ市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析します。
• この調査レポートは、世界の人工知能チップ市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査では、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、関係者が各地域内の主要国レベル市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立ちます。人工知能チップ業界内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
• コンペティティブ・ランドスケープは、ステークホルダーが競争環境を理解することを可能にする。