サービスとしての人工知能（AI）市場

市場の概要:

世界の人工知能-as-a-サービス市場規模は 2024年に153億米ドルに達した 。今後、IMARC Groupは、同市場が 2033年までに 2,694億米ドルに 達し、 2025年から2033年にかけて33.2%の 成長率 （CAGR）を示すと 予測している 。高度な技術的専門知識を必要とするAIモデルの開発と実装、強固なセキュリティ対策、データ暗号化、コンプライアンスフレームワークへの投資の急増、より高度なアルゴリズム、モデル、AIベースのソリューションの開発は、市場を推進する主な要因の一部である。

人工知能-as-a-サービス市場の分析：

• 市場の成長と規模：人工知能アズ・ア・サービス市場の成長を促進する重要な要因の1つは、その拡張性と柔軟性である。AIaaSプラットフォームは、企業のさまざまなニーズやワークロードに対応できるように設計されている。企業はAI要件を拡大または縮小する際、AIaaSプロバイダーが割り当てるリソースと計算能力を容易に調整できる。このスケーラビリティにより、企業はAI需要の拡大に合わせてハードウェアやインフラに追加投資する必要がなくなり、初期コストと運用の複雑さを軽減できる。
• 主な市場促進要因：堅牢なセキュリティ対策、データ暗号化、顧客データの保護と業界規制遵守のためのコンプライアンスフレームワークへの投資の高まりが、市場の需要を牽引している。
• 主な市場動向：AI研究は大きな進歩を遂げ、より高度なアルゴリズム、モデル、AIベースのソリューションが開発されている。AIaaSプロバイダーは、こうした最先端の進歩を活用して、最先端のAI機能を顧客に提供することができる。これは重要な市場トレンドのひとつである。
• 地理的傾向：北米が市場を支配しているのは、強固な技術エコシステムと、同地域における多数の主要プレーヤーの存在によるものである。
• 競争環境：市場は、大手テクノロジー企業と新興のAIスタートアップ企業が混在しており、競争が激しい。これらの企業は、プラットフォーム能力、拡張性、価格モデル、戦略的パートナーシップなどの要因に基づいて競争している。
• 課題と機会：課題としては、規制上の問題や厳しいプライバシー・品質管理基準などがある。しかし、提供されるソリューションの革新を通じて、これらの課題を克服する機会が予測される。

AIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）とは、クラウドベースのモデルであり、時間、専門知識、リソースを大幅に先行投資することなく、個人や組織にAI機能を提供するものである。このサービスを利用することで、ユーザーはデータ分析、自然言語処理、機械学習、その他のインテリジェント機能のための洗練されたAIツールを、多くの場合シンプルなAPIやグラフィカル・ユーザー・インターフェースを通じて活用することができる。AIaaSのユーザーは、AIモデルをゼロから開発する代わりに、事前に訓練されたカスタマイズ可能なモデルを自社のアプリケーションやプロセスに統合することができる。これにより、企業は技術力に関係なく、AIテクノロジーを迅速かつ手頃な価格で導入することができる。さらに、AIaaSは、ビジネスのニーズに応じてAI機能の利用を増減できる柔軟性を提供し、AIを使った実験、イノベーションの推進、業務効率の改善、顧客への新たな価値の創造を行うためのコスト効率の高い方法を提供します。

人工知能-as-a-サービス市場の動向／促進要因：

クラウド・コンピューティング・インフラの進歩

クラウド・コンピューティング・インフラの急速な拡大が、AIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）の主要な市場促進要因となっている。Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウド・プロバイダーは、AIアプリケーションのリソース集約的な性質に対応できる堅牢でスケーラブルなクラウド・プラットフォームの開発に多額の投資を行ってきた。これらのクラウド・サービスは、膨大な計算能力、柔軟なストレージ、高速ネットワーキングを提供し、企業がAIモデルを効率的かつコスト効率よく展開・実行することを可能にしている。クラウド上で強力なAI機能を利用できるため、ハードウェアやインフラへの多額の先行投資が不要となり、さまざまな業界やビジネスでAIの導入が民主化される。クラウドプロバイダーが継続的にサービスを強化し、AI関連サービスの可用性を向上させることで、好循環が生まれ、さらなる採用とイノベーションが促進される。新興企業も企業も、AIaaSを活用して研究、製品開発、意思決定プロセスを加速し、業務全体の効率性と生産性を向上させることができるようになった。

各業界で高まるAIソリューションの需要

さまざまな業界でAIソリューションに対する需要が高まっていることも、AIaaSの重要な市場促進要因となっている。これに伴い、企業はAI技術を活用して競争優位性を獲得し、顧客体験を向上させ、業務を最適化し、イノベーションを推進する方法を積極的に模索している。AIaaSは、企業が社内でAIの専門知識を構築・維持することなく、アクセス可能でスケーラブル、かつコスト効率の高いAI機能を提供することで、実行可能なソリューションを提供する。さらに、ヘルスケア、金融、小売、製造、物流などの業界では、プロセスを合理化し、膨大なデータセットから洞察を引き出し、意思決定を改善するためにAIaaSを採用している。例えば、ヘルスケアではAIを活用した予測分析が患者の転帰を特定し、治療計画を最適化するために利用されており、小売業ではAIを活用したレコメンデーション・システムがパーソナライズされたショッピング体験を向上させている。さらに、複雑な問題を解決し、ビッグデータから価値ある洞察を引き出すAIの可能性を企業が認識するにつれ、AIaaSソリューションの需要は拡大している。

AIスタートアップとイノベーションの急増

AIの新興企業やイノベーションの急増は、AIaaSの成長に大きく貢献している。AIが変革をもたらすテクノロジーとなりつつある中、ニッチな業界の課題に対処し、破壊的なソリューションを生み出す新興企業が出現している。いくつかの新興企業は、特定のユースケースや業界に対応するAIaaSプラットフォームの提供に注力し、特化したAI機能やサービスを提供している。こうした新興企業は多くの場合、既存のクラウド・プロバイダーのリソースを活用してAIモデルを構築・展開するため、市場への参入が容易となり、大手企業との競争に打ち勝つことができる。さらに、新鮮なアイデアや斬新なAIアプリケーションの継続的な流入は、健全な競争を刺激し、AIaaS市場におけるイノベーションを促進する。

人工知能-as-a-サービス産業のセグメンテーション：

IMARC Groupは、世界の人工知能as-a-サービスの各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。 2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測とともに、市場レポートをお届けします。当レポートでは、市場を技術、組織規模、業種別に分類しています。

技術別内訳：

• 機械学習（ML）とディープラーニング
• 自然言語処理（NLP）
   

機械学習（ML）とディープラーニングが市場を席巻

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、機械学習（ML）と深層学習、自然言語処理（NLP）が含まれる。同レポートによると、機械学習（ML）および深層学習製品は最大セグメントを占めた。

人工知能アズ・ア・サービス（AIaaS）業界は、機械学習（ML）や深層学習、自然言語処理（NLP）機能に対する需要の高まりによって、大きな成長を遂げている。MLとディープラーニングの技術は、データ駆動型の洞察、予測分析、さまざまな領域にわたるパターン認識を求める組織にとって基本的なツールとなっている。NLPは、機械が人間の言葉を解釈し生成する方法に革命をもたらし、高度なチャットボット、感情分析、言語翻訳サービスを可能にした。企業がこれらのAI技術の可能性を認識し、業務を変革するにつれて、AIaaSプロバイダーは、多様な業界の特定のML、ディープラーニング、NLPのニーズに対応するスケーラブルで利用しやすいソリューションを提供しています。この傾向はイノベーションを促進し、参入障壁を下げ、組織が効率的かつ費用対効果の高い方法でAIの力を活用できるようにし、AIaaS市場を新たな高みへと押し上げている。

組織規模別内訳：

• 大企業
• 中小企業（SMEs）
   

大企業が市場を独占

本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには大企業と中小企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大のセグメントを占めている。

AIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）業界は、大企業におけるAI技術の採用増加もあり、大きな成長を遂げている。大企業は、業務効率の改善、顧客体験の向上、競争力の獲得において、AIが変革をもたらす可能性を認識している。しかし、AIインフラストラクチャを社内で実装し、維持することは、リソース集約的で複雑な場合があります。AIaaSプロバイダーは魅力的なソリューションを提供し、大企業がハードウェア、ソフトウェア、AI専門人材に多額の先行投資をすることなく、最先端のAI機能を利用できるようにする。AIaaSプラットフォームのスケーラブルで柔軟な性質は、大企業の多様で進化するニーズによく合致しており、大企業はさまざまなAIソリューションを試し、AIを既存のワークフローに効率的に統合することができる。AIを活用した洞察と自動化の需要が拡大し続ける中、大企業向けのAIaaSプラットフォームは、AI業界の未来を形作る上で極めて重要な役割を果たす態勢を整えている。

業界別内訳：

• 銀行・金融・保険 (BFSI)
• ヘルスケアとライフサイエンス
• 小売
• 電気通信
• 政府と防衛
• 製造業
• エネルギー
• その他
   

銀行、金融、保険（BFSI）が市場を独占

本レポートでは、市場を業種別に詳細に分類・分析している。これには、銀行・金融・保険（BFSI）、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売、通信、政府・防衛、製造、エネルギー、その他が含まれる。同レポートによると、銀行・金融・保険（BFSI）向け製品が最大のセグメントを占めている。

人工知能アズ・ア・サービス（AIaaS）業界は、世界中の銀行・金融・保険（BFSI）業界の堅調な需要に後押しされ、大幅な成長を遂げている。また、データ集約度の高いこの業界において、人工知能技術は、業務効率の向上、リスク管理の強化、顧客体験の向上に計り知れない可能性を提供している。さらに、予測分析、不正検知、パーソナライズされた金融レコメンデーションなど、AIを活用したソリューションにより、BFSI企業は激しい競争の中で優位に立つためにデータ主導の意思決定を行うことができる。さらに、AIaaSプラットフォームは、洗練されたAI機能へのスケーラブルでコスト効率の高いアクセスを提供し、AIインフラへの大規模な先行投資の必要性を低減します。BFSI分野では規制遵守とデータ・セキュリティが最重要であるため、評判の高いAIaaSプロバイダーは堅牢なセキュリティ対策を提供し、業界規制の遵守を保証している。

地域別内訳：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

北米が明確な優位性を示し、人工知能as-aサービス市場の最大シェアを占める

また、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場の包括的な分析も行っている。

北米のAIaaS（Artificial Intelligence-as-a-Service）業界は、高度なクラウド・コンピューティング機能を含む堅牢なテクノロジー・インフラを誇り、AIaaSプラットフォームがスケーラブルで高性能なAIソリューションを提供するための強固な基盤を提供することによって牽引されている。これに伴い、北米の企業は、多様な業界にわたって、業務を変革し、プロセスを最適化し、競争力を獲得するためのAIの可能性をますます認識するようになっている。その結果、アクセシビリティと費用対効果に対する需要が高まっている。さらに、この地域には数多くのAI新興企業やハイテク大手が存在するため、イノベーションが促進され、AI能力の限界が押し上げられ、最先端のAIaaSの開発が推進されている。さらに、北米はAIの研究開発の拠点となっており、AIプロジェクトに多額の投資を呼び込み、AIaaSの成長に拍車をかけている。

競争環境：

世界の人工知能as-a-サービス市場は、高度なAIアルゴリズムとモデルを作成するための研究開発への投資が増加しているため、大きな成長を遂げている。これらのモデルは、自然言語処理、画像認識、感情分析、予測分析などのタスクを実行するように設計されている。これに伴い、AIaaSプロバイダーは、広範なAI専門知識を必要とせずに顧客が容易に導入・利用できる事前訓練済みAIモデルを構築している。これらの事前学習済みモデルは幅広いユースケースをカバーしており、企業は自社のアプリケーションやプロセスにAI機能を迅速に統合することができる。さらに、AIaaS企業は、開発者がAI機能をアプリケーション、ウェブサイト、製品に簡単に統合できるようにするアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）やソフトウェア開発キット（SDK）を提供しており、市場にさらなる影響を与えている。さらに、企業が特定のニーズに応じてAIモデルをカスタマイズできるようにするカスタマイズオプションの導入が、市場の前向きな見通しを生み出している。

この調査レポートは、世界の人工知能as-a-サービス市場における競争環境を包括的に分析しています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。同市場の主要企業には以下の企業が含まれます：

• Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
• Arm Limited (SoftBank Group Corp.)
• DataRobot Inc.
• FICO
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Nividia Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce Inc.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.

最近の動向:

• 2023年6月、セールスフォース・インクは、業務担当者、データサイエンティスト、企業のIT従業員が利用できる包括的なサブスクリプションサービス、アインシュタインAIベースデータクラウドを発表した。
• 2023年1月、マイクロソフト社は、オープンAIとの長年にわたる協力関係を、新たに数年、数十億ドル規模の投資を通じて拡大するとの声明を発表した。
• 2022年7月、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、データと機械学習パイプラインのための観測可能性プラットフォームを構築している新興企業、データバンドを買収したと発表した。

人工知能-as-a-サービス市場レポートスコープ：

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARC’のレポートは、2019年から2033年にかけての人工知能-as-a-サービス市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析しています。
• この調査レポートは、世界の人工知能-as-a-サービス市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査は、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブ・フォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。この分析は、利害関係者が人工知能as-a-サービス業界内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。