ヘルスケア市場における人工知能

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場：

ヘルスケアにおける人工知能の世界市場規模は2023年に61億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年の間に27.4%の成長率（CAGR）を示し、市場は2032年までに572億米ドルに達すると予測している。と予測しています。個別化された薬への需要の高まり、遠隔患者監視施設の人気の高まり、医療画像の分析、異常の検出、患者の転帰を効率的に予測するための機械学習（ML）技術の進歩の増加は、市場を推進している主な要因の一部である。

ヘルスケアにおける人工知能市場の分析：

• 主な市場促進要因: 医療研究や医薬品開発プロセスを改善するため、ヘルスケアにおけるAIへの需要が高まっていることが、市場の成長を促している。このほか、デジタルEHR、医療画像、ゲノム情報など、医療業界で生成されるデータ量の増加が市場の成長に寄与している。
• 主な市場動向：医療画像を効率的に分析し、異常を検出し、患者の転帰を予測するためのML技術の進歩の高まりは、良好な市場見通しを提供している。これとは別に、エビデンスに基づく推奨や治療ガイドラインを提供し、医療従事者が正確で十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援する臨床意思決定支援システムに対する需要の高まりが、市場の成長を支えている。
• 競争環境：ヘルスケアにおける人工知能市場の著名企業には以下のようなものがある。Amazon Web Services Inc., Cloudmedx Inc., DeepMind, Enlitic Inc., General Vision Inc., Google Inc., International Business Machines, iCarbonX, Intel Corporation, Medtronic, Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Next It Corporation, Nuance Communications Inc., Nvidia Corporation, Siemens Healthcare, そして Welltok Inc., その他にもいろいろある。
• 地理的動向：ヘルスケアにおける人工知能市場のダイナミクスによると、北米が市場で明確な優位性を示している。北米は技術革新の中心地であり、機械学習、深層学習、自然言語処理の進歩がヘルスケアにおける高度なAIアプリケーションの開発を促進している。AIを活用した診断ツール、予測分析、個別化医療ソリューションなどの技術が最前線にある。
• 課題と機会：高い開発コストとデータのプライバシーとセキュリティ問題の高まりが市場の成長を妨げている。しかし、AIは高度な画像解析、予測分析、個別化された治療計画を通じて、診断精度と治療成果を大幅に改善する可能性を秘めている。
   

ヘルスケアにおける人工知能の市場動向：

慢性疾患の有病率の上昇

現在、長時間の座位、身体活動の低下、不健康な食習慣など、不活発なライフスタイルに起因する慢性疾患の有病率が上昇している。こうした生活習慣は、肥満、糖尿病、心血管疾患といった疾患の発生に寄与している。例えば、米国保健社会福祉省によると、米国では約1億2900万人が少なくとも1つの重大な慢性疾患（心臓病、がん、糖尿病、肥満、高血圧など）を抱えている。慢性疾患の増加は入院率をも押し上げ、AIを取り入れた効果的な治療法の需要も高めている。ヘルスケアにおけるAIは、スクリーニング・プロセスを改善し、様々な慢性疾患の発見を可能にしている。これらの要因は、ヘルスケアにおける人工知能の市場予測にさらにプラスの影響を与えている。

個別化医薬品の需要拡大

個別化医療に対する需要の高まりが、市場の成長を後押ししている。例えば、世界の精密医療市場規模は2023年に752億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、同市場が2032年までに1,683億米ドルに達し、2024年から2032年の間に9.1%の成長率（CAGR）を示すと予測している。プレシジョン・メディシンは、個人の遺伝的、環境的、生活習慣的要因に基づいて治療法を調整することを目的としている。AIは膨大な量の遺伝子データを分析し、より正確で個別化された治療の推奨につながるパターンを特定することができる。これらの要因が、今後数年間のヘルスケアにおける人工知能市場の成長を促進すると予想される。

遠隔患者モニタリング

遠隔患者モニタリングにより、自宅に居ながらにして健康状態を把握することができるため、医療機関に頻繁に出向く必要がなくなる。これにより、移動、待合室、その他医療に関連する不便さが制限され、患者の満足度向上につながる。特に遠隔地や医療サービスが行き届いていない地域の患者にとっては、医療アクセスの利便性が向上し、患者が医療提供者とつながり、場所に関係なく質の高い医療を受けられるようになる。例えば2024年7月、ジョージア州を拠点とするモノのインターネット（IoT）企業KORE社とオーストラリアのmCare Digital社は、バーチャル患者モニタリングスマートウォッチ「mCareWatch 241」を発表した。この腕時計には、緊急支援を要請できるSOSボタン、通話機能、GPS追跡、リマインダー、心拍数モニター、スピードダイヤル、転倒検知、歩数計、ジオフェンスアラーム、非移動検知、モバイルアプリとウェブダッシュボードが搭載されており、ヘルスケアにおける人工知能市場の収益を押し上げている。

ヘルスケア産業における世界の人工知能のセグメンテーション：

IMARC Groupは、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測とともに、世界のヘルスケアにおける人工知能市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析を提供している。当レポートでは、提供、技術、用途、エンドユーザーに基づいて市場を分類している。

オファリング別内訳 :

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス別
   

ソフトウェアが市場を支配する

本レポートでは、提供サービス別に市場を詳細に分類・分析している。これには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。同レポートによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。

ヘルスケアにおける人工知能市場の展望によると、ヘルスケアにおけるAIに関連するソフトウェアは、電子カルテ（EHR）システム、画像解析ソフトウェア、臨床意思決定支援システム（CDSS）、自然言語処理（NPL）ツールで構成されている。これらは、患者の健康記録をデジタル保存・管理し、膨大な患者データから貴重な洞察を分析・抽出することで、意思決定、個別化された治療計画、臨床研究を促進する。コンピュータ・ビジョンと機械学習（ML）アルゴリズムを活用し、放射線科医による異常の検出、診断、定量的測定を支援する。関連情報を抽出し、テキストを分類・分類し、音声からテキストへの転写を可能にする。また、バイタルサイン、活動レベル、その他の健康パラメーターの継続的なモニタリングも可能で、健康状態の悪化を予測し、医療提供者にリアルタイムで警告を発することができる。

テクノロジー別内訳 :

• 機械学習
• コンテキスト・アウェア・コンピューティング
• 自然言語処理
• その他
   

機械学習が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、その他が含まれる。報告書によると、機械学習が最大の市場シェアを占めている。

機械学習(ML)アルゴリズムは、電子カルテ(EHR)、医療画像、遺伝子情報などの患者データを分析し、病気の診断と予後を支援するために採用されている。これらのアルゴリズムは、パターンを特定し、疾患を分類し、患者の転帰を予測することで、医療従事者が正確かつタイムリーな意思決定を行えるよう支援する。異常の検出、臓器や腫瘍のセグメンテーション、放射線科医の画像解釈を支援することができる。MLベースの画像解析は、診断精度を向上させ、読影時間を短縮し、疾患の早期発見を促進する。MLモデルはまた、臨床記録、ゲノムデータ、生活習慣要因を含む大規模なデータセットを分析することにより、患者の転帰を予測する。さらに、EHRを分析することで、病気の傾向、治療パターン、集団の健康指標などの貴重な洞察を明らかにすることができる。

用途別内訳：

• ロボット支援手術
• バーチャル看護アシスタント
• 事務ワークフロー支援
• 不正検知
• 投薬ミス削減
• 臨床試験参加者識別
• 予備診断
• その他
   

臨床試験参加者識別子が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、ロボット支援手術、バーチャル看護助手、管理ワークフロー支援、不正検出、投与エラー削減、臨床試験参加者識別、予備診断、その他が含まれる。報告書によると、臨床試験参加者識別装置が最大の市場シェアを占めている。

臨床試験参加者識別子は、臨床試験に登録された個人のプ ライバシーと機密性を保護するために割り当てられる。匿名性を確保し、参加者の身元を保護するために、個人識別情報（氏名や社会保障番号など）の代わりに使用される。臨床試験におけるデータの完全性と安全性の確保に役立つ。個人情報の代わりに識別子を使用することで、人為的ミスやデータ入力ミスによるデータエラーや不整合の可能性が減少する。また、機密情報が不注意に開示されたり、誤用されたりするのを防ぐのにも役立つ。

エンドユーザー別内訳:

• ヘルスケアプロバイダー
• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 患者
• その他
   

製薬・バイオテクノロジー企業が市場で最大シェアを占める

本レポートでは、エンドユーザー別に市場を詳細に分類・分析している。これには、医療提供者、製薬・バイオテクノロジー企業、患者、その他が含まれる。同レポートによると、製薬・バイオテクノロジー企業が最大の市場シェアを占めている。

製薬会社やバイオテクノロジー企業は、業務の様々な側面でAIがもたらす変革の可能性により、AIの活用を受け入れている。AIは、データ駆動型アプローチと計算モデリングを活用することで、創薬・開発プロセスに革命をもたらす前例のない機会を提供している。AIアルゴリズムにより、これらの企業は膨大な量の生物学的・化学的データを解析し、潜在的な創薬標的の同定、薬剤活性の予測、薬剤設計の最適化を行うことができ、従来は時間とコストがかかっていた医薬品開発のパイプラインを大幅にスピードアップすることができる。さらにAIは、患者データ、ゲノム、臨床記録を活用して個別化治療アプローチを開発することで、精密医療を可能にする。AIアルゴリズムは、疾患感受性や治療反応に関連するバイオマーカーや遺伝子変異を特定することができ、標的治療や患者サブグループの特定を可能にする。

地域別内訳:

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

北米が明確な優位性を示し、ヘルスケアにおける人工知能市場の最大シェアを占める

また、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含む主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は効率的な医療インフラが整っているため、最大の市場シェアを占めている。さらに、大衆の間で様々な慢性疾患の発生が増加していることが、市場の成長に寄与している。例えば、2018年には、成人の半数以上（51.8％）が、診断された10種類の慢性疾患（関節炎、癌、慢性閉塞性肺疾患、冠状動脈性心疾患、現在の喘息、糖尿病、肝炎、高血圧、脳卒中、腎臓の衰弱または不全）のうち少なくとも1つを有しており、米国の成人の27.2％が複数の慢性疾患を有していた。また、先進的なコンピューティング能力、クラウド・コンピューティング・リソース、データ・ストレージ容量など、堅牢なテクノロジー・インフラの採用がヘルスケア分野で進んでいることも一因となっている。

競争環境：

市場の主要プレーヤーは、AI能力を向上させるために研究事業に投資している。また、ヘルスケアにおけるAIアプリケーションの精度、効率、有効性を高めることができる新しいアルゴリズム、モデル、プラットフォームの開発に多大なリソースを割いている。トップ企業は、進化する市場ニーズに対応するため、製品ポートフォリオを拡大・多様化している。また、画像診断、臨床判断支援、遠隔患者モニタリング、ゲノミクス、創薬など、さまざまなヘルスケア領域向けに、AIを活用した新たなソリューションやプラットフォームを開発・投入している。大手企業は、市場へのリーチを拡大し、新たな顧客セグメントにアクセスし、補完的技術を活用するために、戦略的パートナーシップや提携に注力している。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある：

• Amazon Web Services Inc.
• Cloudmedx Inc.
• DeepMind
• Enlitic Inc.
• General Vision Inc.
• Google Inc.
• International Business Machines
• iCarbonX
• Intel Corporation
• Medtronic
• Micron Technology Inc.
• Microsoft Corporation
• Next It Corporation
• Nuance Communications Inc.
• Nvidia Corporation
• Siemens Healthcare
• Welltok Inc.
   

(これは主要プレーヤーの部分的なリストに過ぎず、完全なリストは報告書に記載されていることに留意されたい)

ヘルスケアにおける人工知能市場の最近の動向：

• 2024年9月: セールスフォースは、ヘルスケアに特化したテクノロジーを提供する部門向けに、AIを活用した新しいソリューションライブラリを発表した。組織はこれらを使って時間のかかる作業を自動化できる。新しいジェネレーティブAI機能は臨床医のワークフローに統合され、患者ケアの質と効率の向上を支援する可能性がある。
• 2024年9月: テクノロジー企業のTempus AI, Inc.は、個人が自身の健康データを総合的に整理、管理し、主体的にコントロールできるようにするAI対応パーソナルヘルスコンシェルジュ、オリビアを発表した。
• 2024年9月：Harrison.aiは、放射線医学に特化したビジョン言語モデルを発表した。Harrison.rad.1は、画像関連のディスカッションに参加し、X線の特徴を特定し、位置を特定し、レポートを生成し、患者の病歴と臨床コンテキストに基づいて推論を提供することができる。
   

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARCの調査レポートは、2018-2032年のヘルスケアにおける人工知能市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析します。
• この調査レポートは、世界のヘルスケアにおける人工知能市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査レポートは、主要市場および急成長している地域市場をマッピングしています。さらに、利害関係者が各地域内の主要国レベル市場を特定することを可能にします。
• ポーターのファイブフォース分析は、関係者が新規参入の影響、競争上のライバル関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立ちます。関係者がヘルスケア産業における人工知能の競争レベルとその魅力を分析するのに役立ちます。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供します。