2024年、世界のソーシャルメディアにおけるAI市場の規模は、USD 2,050.2 Millionに達しました。IMARCグループは、2025年から2033年の間に26.15%の年平均成長率(CAGR)で、2033年までに市場規模がUSD 18,293.7 Millionに達すると予測しています。この市場は、AI技術の進展、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームの利用拡大、スマートフォンの普及率の増加、およびユーザーによるコンテンツパーソナライズの需要の高まりにより、安定的に成長しています。
レポート属性
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主な統計データ
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基準年
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2024 |
予想年数
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2025-2033
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歴史的な年
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2019-2024
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2024年の市場規模 | 2,050.2百万米ドル |
2033年の市場予測 | 18,293.7百万米ドル |
市場成長率(2025-2033) | 26.15% |
パーソナライズされたコンテンツへの需要の高まり
市場を牽引する主な要因の一つは、パーソナライズされたコンテンツや体験に対する需要の高まりである。ユーザーは、自分の興味、嗜好、行動に共鳴するオーダーメイドのコンテンツを期待するようになっている。AIは、このレベルのパーソナライゼーションを実現する上で極めて重要な役割を果たしている。AIは高度なアルゴリズムを通じて、閲覧履歴やソーシャルメディア上のやりとりなどのユーザーデータを分析し、各個人に関連性の高いコンテンツ、製品、サービスを推奨することができる。これにより、ユーザーのエンゲージメントが高まり、企業のコンバージョン率が向上する。消費者がよりパーソナライズされたオンライン体験を求め続ける中、ソーシャルメディアにおけるAI主導型ソリューションの需要は大きく伸びると予想される。
増加する広告用途
ソーシャルメディア上の広告は、AIの統合によって変貌を遂げた。AIアルゴリズムはユーザーデータを分析し、高度にターゲティングされた広告キャンペーンを作成することができる。つまり、広告主は適切なタイミングで適切なメッセージを適切なオーディエンスに届けることができ、キャンペーンの効果を最大化し、投資収益率(ROI)を向上させることができる。また、AIはリアルタイムの広告最適化を可能にし、広告主はパフォーマンス指標に基づいて戦略を調整することができる。さらに、AIはユーザーの行動や嗜好などの要素を考慮することで、広告の配置を強化する。企業が広告予算を最大限に活用しようと努力する中、AI主導の広告ターゲティングは、ソーシャルメディア領域でAIに投資する有力な動機となっている。
AI技術の進歩
AI技術の進歩は、ソーシャルメディア市場におけるAIの成長を促進する極めて重要な要因となっている。特に、より洗練された機械学習アルゴリズム、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン機能の開発により、ソーシャルメディアプラットフォームは多様な用途にAIを活用できるようになった。AIを搭載したチャットボットは、より自然で効果的なインタラクションを提供するように進化し、カスタマーサポートとユーザーエクスペリエンスを向上させている。また、不適切または有害なコンテンツを検出して削除し、ユーザーにとってより安全なオンライン環境を確保することもできる。さらに、テキストや画像を含むAIが生成するコンテンツは、ソーシャルメディア・マーケティングにおいてより説得力が増し、価値が高まっている。さらに、AI主導のレコメンデーションシステムは、個々のユーザーの好みに合わせてコンテンツを調整する精度を高め、ユーザーのエンゲージメントと満足度を向上させている。
ソーシャルメディア・プラットフォームの利用拡大
世界中でさまざまなソーシャルメディア・プラットフォームの利用が拡大していることが、ソーシャルメディア市場におけるAIの重要な触媒となっている。Facebook、Instagram、Twitter、LinkedInなどのプラットフォーム全体で数十億人のアクティブユーザーを抱えるソーシャルメディアは、コミュニケーション、情報共有、商取引の中心的なハブとなっている。その結果、ソーシャルメディア上で生成される膨大な量のデータは、効率的な分析、トレンドの特定、ユーザーインサイトのためにAIを必要としている。さらに、ユーザーは現在、高度にパーソナライズされたコンテンツとシームレスなインタラクションを期待しており、コンテンツ・レコメンデーションやチャットボットのようなAI主導の機能に対する需要が高まっている。その上、企業はソーシャルメディアを重要な広告チャネルと見なしており、AIは広告ターゲティングの精度とROIを高めている。
IMARC Groupは、2025年から2033年にかけての世界、地域、国レベルでの予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、技術、企業規模、用途、エンドユーザーに基づいて分類しています。
コンポーネント別の内訳:
本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これには、ソリューション(ソフトウェアツールとプラットフォーム)とサービス(サポートとメンテナンス、システム統合、トレーニング)が含まれる。
ソリューションは、高度な機械学習アルゴリズムとユーザーデータ分析を活用し、ソーシャルメディアユーザーにパーソナライズされたコンテンツ提案を提供する。もう1つの重要なセグメントは、ソーシャルリスニングとモニタリングツールであり、企業がソーシャルメディアプラットフォーム全体の言及、感情、傾向を追跡することを可能にし、ブランドの評判管理と競合分析を容易にする。さらに、AI主導のチャットボットとバーチャルアシスタントが重要なセグメントを形成しており、自動応答と支援を提供することで、ソーシャルメディア上の顧客エンゲージメントとサポートを強化している。もう一つの重要なセグメントであるコンテンツ・モデレーション・ソリューションは、AIアルゴリズムを活用して不適切または有害なコンテンツを検出・フィルタリングし、より安全なオンライン環境を確保する。これらのソリューションは、ソーシャルメディアのダイナミックな領域における企業とユーザーの多様なニーズに対応している。
同市場のサービス分野には、AI技術を効果的に導入・活用するためのビジネスを支援するさまざまなサービスが含まれている。重要なサービスの1つはAIコンサルティングと戦略で、専門家が組織の特定の目的に合わせたAI主導のソーシャルメディア戦略の立案を支援する。データ分析とインサイト・サービスは、膨大なソーシャルメディア・データから実用的なインサイトを抽出し、情報に基づいた意思決定を導く上で極めて重要な役割を果たす。さらに、AIトレーニングとサポート・サービスは、AIソリューションの円滑な運用を保証するために、チーム向けのトレーニングと継続的な技術サポートを提供する。これらのサービスを組み合わせることで、ソーシャルメディアにおけるAIの可能性を最大限に活用し、エンゲージメント、効率性、競争優位性を高めることができる。
技術別内訳:
機械学習とディープラーニングが業界最大のシェアを占める
本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、機械学習と深層学習、自然言語処理(NLP)が含まれる。報告書によると、機械学習と深層学習が最大の市場シェアを占めている。
機械学習アルゴリズムは、ユーザー行動分析、コンテンツ推薦、ソーシャルメディア・プラットフォーム上の感情分析などのタスクに広く使用されている。機械学習は、システムがデータから学習し、明示的にプログラムされることなく予測や決定を下すことを可能にする。一方、機械学習のサブセットであるディープラーニングは、画像認識やビデオ分析などのタスクで脚光を浴びている。複数の層を持つディープ・ニューラル・ネットワークは、大規模なデータセットから複雑なパターンを抽出することに優れており、ソーシャルメディア上のマルチメディア・コンテンツを処理する上で非常に貴重な存在となっている。このセグメンテーションは、機械学習と深層学習技術がユーザー体験とコンテンツ管理の強化において極めて重要な役割を果たす、ソーシャルメディアにおけるAIの多様な応用範囲を反映している。
NLPは、コンピュータが人間の言語を理解、解釈、生成できるようにすることに焦点を当てたAIの一分野である。ソーシャルメディアの文脈では、NLPはリアルタイムのカスタマーサポートのためのチャットボット、ユーザーの意見を測定するためのセンチメント分析、プラットフォーム上でのグローバルなコミュニケーションを促進するための言語翻訳に役立っています。NLP アルゴリズムは、テキストベースのソーシャルメディアコンテンツから貴重な洞察を抽出し、企業がデータ駆動型の意思決定を行い、ユーザーとより効果的にエンゲージするのに役立ちます。このセグメントでは、テキストコンテンツがコミュニケーションと表現の主要な手段であり続けるソーシャルメディアのダイナミックな状況における言語理解と処理の重要性を強調しています。
企業規模別内訳:
大企業が業界で最大のシェアを占める
本レポートでは、企業規模に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには中小企業と大企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大の市場シェアを占めている。
大企業は市場を支配しており、ソーシャルメディア管理のための最先端AIテクノロジーに投資する豊富な予算とリソースを持っている。大企業は、高度な顧客セグメンテーション、リアルタイムの感情分析、予測分析など、幅広い用途にAIを使用している。複雑で膨大なソーシャルメディア・エコシステムを管理するためにAIを採用し、複数のプラットフォームで一貫したブランディングとエンゲージメントを実現している。大企業はまた、リーチとROIの最大化を目指し、AI主導の広告に多額の投資を行っている。このような競争環境において、大企業はソーシャルメディア向けAIのイノベーションを推進し、ユーザー・エンゲージメントとデータ主導の意思決定において可能なことの限界を押し広げている。
中小企業(SME)は大企業に比べてリソースが限られていることが多いが、オンラインプレゼンスを高めるためにソーシャルメディアにおけるAIの価値を認識するようになってきている。中小企業は一般的に、費用対効果が高く効率的なソーシャルメディア管理にAIを活用している。コンテンツ・スケジューリング、ソーシャル・リスニング、チャットボットなどのタスクにAIを搭載したツールを使用し、オーディエンスとの効果的なエンゲージメントを実現しています。さらに、AIは中小企業がユーザーデータを分析するのに役立ち、コンテンツやマーケティング戦略をカスタマイズして、より良い成果を上げることを可能にします。AIが進化し続ける中、中小企業は、デジタル領域で効果的に競争できるよう、競争の土俵を平らにする、利用しやすく手頃な価格のAIソリューションを見つけつつあります。
用途別内訳:
本レポートでは、アプリケーション別に市場を詳細に分類・分析している。これには、販売とマーケティング、顧客経験管理、予測リスク評価などが含まれる。
営業・マーケティング部門は、ソーシャルメディア・プラットフォームにおける広告、エンゲージメント、ブランド・プロモーションを強化するための人工知能の活用を中心に展開している。このセグメントでは、企業はターゲット広告、コンテンツのパーソナライゼーション、顧客エンゲージメント戦略のためにAIを搭載したツールを採用している。AIアルゴリズムは、ユーザーの行動や嗜好を分析して広告配置を最適化し、マーケティング・キャンペーンの効果を高める。さらに、AIはコンテンツの作成とスケジューリングを支援し、企業が適切なタイミングで適切なメッセージをターゲット・オーディエンスに届けることを保証する。
カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント部門は、ソーシャルメディア・プラットフォームにおけるユーザーとのインタラクションと満足度の向上に焦点を当てている。AI技術は、チャットボットやバーチャルアシスタントを通じてリアルタイムのカスタマーサポートを可能にすることで、この分野で極めて重要な役割を果たしている。これらのAI駆動型ソリューションは、ユーザーからの問い合わせに迅速な回答を提供し、ユーザーエンゲージメントを高め、シームレスな顧客体験を保証する。さらに、AIを活用したセンチメント分析ツールは、企業がブランドのセンチメントをモニターし、ユーザーからのフィードバックから貴重な洞察を収集するのに役立ち、自社の製品やサービスを改善するためのデータ主導の意思決定を可能にする。
予測的リスク評価分野では、ソーシャルメディア・プラットフォーム上の潜在的リスクや脅威を特定・軽減するために人工知能を活用する。AIアルゴリズムは、ユーザーが作成したコンテンツ、コメント、活動を分析し、ネットいじめ、ハラスメント、誤報、その他の有害な行動の兆候を検出する。このプロアクティブなアプローチにより、ソーシャルメディア・プラットフォームは、安全なオンライン環境を維持するために、コンテンツ削除やアカウント停止などの予防措置を取ることができる。さらに、予測的リスクアセスメントは、ソーシャルメディアのトレンドや一般市民の感情を監視することで、潜在的なPR危機を予測するためにも適用することができます。
エンドユーザー別の内訳:
本レポートでは、エンドユーザー別に市場を詳細に分類・分析している。これには、小売・eコマース、保険(BFSI)、教育、公共事業、その他が含まれる。
小売業者やeコマース・プラットフォームは、AIを活用して顧客エンゲージメントと売上を強化している。AIを活用したチャットボットは、顧客からの問い合わせや商品の推奨をサポートし、ユーザー体験を向上させる。さらに、AIを搭載したソーシャル・リスニング・ツールは、小売業者が顧客の感情や傾向を把握し、マーケティング戦略を効果的に調整するのに役立ちます。ユーザーの行動や嗜好に基づいてパーソナライズされた商品を推奨することで、売上と顧客満足度がさらに向上する。
BFSI分野、特に保険では、ソーシャルメディアにおけるAIを活用して顧客との関係を強化し、業務を合理化している。チャットボットは、保険に関する問い合わせや保険金請求を効率的に処理し、24時間体制でサポートを提供する上で極めて重要な役割を果たしている。AIを活用したセンチメント分析により、保険会社は顧客の意見や懸念を把握し、積極的に対応できるようになる。さらに、保険業界はAIをターゲット広告やリードジェネレーションに活用し、マーケティング活動を最適化している。
教育機関やeラーニング・プラットフォームは、AIを使ってコンテンツ配信をパーソナライズし、学生に合わせた学習教材を提供している。AIチャットボットは、コース、入試、スケジュールに関する問い合わせを学生や保護者に即座に提供する。AIを活用したソーシャルメディア分析では、学生のフィードバックやエンゲージメントをモニタリングし、教育機関が提供するサービスを適応・改善できるよう支援する。教育セクターのソーシャルメディアにおけるAIの統合は、今日のデジタル時代におけるオンライン教育や学習者中心のアプローチに対する需要と一致している。
公益事業分野では、顧客とのコミュニケーションやサービス提供を改善するため、ソーシャルメディアにAIを取り入れている。電力、水道、ガス会社などの公益事業会社は、AI駆動のチャットボットを活用して、請求、停電、サービス要求に関する顧客からの問い合わせに効率的に対応している。ソーシャルメディア・リスニング・ツールは、公益企業が顧客感情に関する情報を常に把握し、問題や緊急事態に迅速に対応するのに役立つ。
地域別内訳:
北米が市場をリードし、ソーシャルメディア市場シェアで最大のAIを占める
この市場調査報告書は、北米(米国、カナダ)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。
北米では、市場の成熟度と技術的リーダーシップが特徴である。この地域には、ソーシャルメディア向けのAIアプリケーションを専門とする技術大手や新興企業が複数存在し、技術革新と競争を促進している。高いインターネット普及率とハイテクに精通した人口が、ソーシャルメディアの広範な利用につながっている。北米の企業は、コンテンツのパーソナライゼーション、ターゲット広告、顧客サービスにAIを活用している。さらに、データ・プライバシーや倫理的なAI利用に関する懸念が規制の議論を促し、市場の軌道に影響を与えている。
ヨーロッパでは、市場は着実に成長している。欧州諸国には、フェイスブック、インスタグラム、ローカル・オルタナティブなど、多様なソーシャルメディアが存在する。AIはコンテンツ推薦、センチメント分析、広告ターゲティングのために導入が進んでいる。GDPRのようなプライバシー規制は、データ保護を重視するソーシャルメディアにおけるAIの使用方法に影響を与えている。欧州の企業はユーザーエクスペリエンスの向上と厳格なデータプライバシー法の遵守に注力しており、これがAI市場の発展を形作っている。
アジア太平洋地域は、ソーシャルメディアのAIにとってダイナミックで急速に拡大する市場である。膨大な人口とインターネット接続の増加により、WeChat、TikTok、LINEなどのソーシャルメディア・プラットフォームは絶大な人気を博している。AIはコンテンツのローカライズ、多言語対応、インフルエンサーマーケティングに活用されている。この地域では、AIを活用した電子商取引やモバイルアプリの統合が急増している。AI開発に対する政府の支援と強固なスタートアップエコシステムが、この地域の成長の可能性に貢献している。
ラテンアメリカもまた、ソーシャルメディアにおけるAIの有望な市場として浮上している。ソーシャルメディアの導入は増加傾向にあり、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのプラットフォームが広く利用されている。企業はターゲットを絞った広告や顧客エンゲージメントのためにAIを採用し始めている。
中東とアフリカでは、ソーシャルメディアのAI化が徐々に進んでいる。ソーシャルメディアの利用は増加しているが、他の地域と比べるとまだ低い。AIは言語ローカライズ、コンテンツモデレーション、オンラインカスタマーサポートに活用されている。中東の一部の国では、アラビア語で顧客と対話するためにAI主導のチャットボットが使用されている。経済発展と接続性の向上により、他地域に比べてペースはやや遅いものの、この地域全体でソーシャルメディアへのAI統合がさらに進むと予想される。
市場の主要プレーヤーは、競争力を維持するために、積極的に技術革新を行い、サービスを拡大している。フェイスブック、グーグル、マイクロソフトなどの企業は、AIの研究開発に多額の投資を行い、コンテンツ推薦、広告ターゲティング、ユーザー・エンゲージメントのアルゴリズムを強化している。また、カスタマーサポートを改善するためのAI駆動型チャットボットや、安全なオンライン環境を維持するための自動コンテンツモデレーションにも注力している。センチメント分析やソーシャルリスニングツールなど、特定の業界のニーズに応えるニッチなAIアプリケーションを提供する新興企業も登場している。さらに、多くの企業がAIが生成するコンテンツやバーチャルなインフルエンサーを模索しており、ユーザー・エンゲージメントやマーケティング戦略に新たな局面をもたらしている。全体として、業界の主要プレーヤーは、ソーシャルメディアの未来を形作るAIの可能性を活用するために進化し続けている。
この調査レポートは、競争環境に関する包括的な分析を提供しています。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供している。市場の主要企業には以下のようなものがある:
(なお、これは主要プレーヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)
レポートの特徴 | 詳細 |
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分析基準年 | 2024 |
歴史的時代 | 2019-2024 |
予想期間 | 2025-2033 |
単位 | 百万米ドル |
レポートの範囲 | 歴史的・予測的動向、業界の触媒と課題、セグメント別の歴史的・予測的市場評価:
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コンポーネント カバー |
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対象技術 | 機械学習とディープラーニング、自然言語処理(NLP) |
対象エンタープライズ・サイズ | 中小企業、大企業 |
対象アプリケーション | セールス&マーケティング, 顧客経験管理, リスク予測評価 |
対象エンドユーザー | 小売・Eコマース、銀行・金融サービス・保険(BFSI)、教育、公益事業、その他 |
対象地域 | アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、中南米、中東、アフリカ |
対象国 | アメリカ、カナダ、ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、ブラジル、メキシコ |
対象企業 | Amazon Web Services Inc., Converseon Inc., Hootsuite Inc., Khoros LLC, Meltwater, NetBase Quid Inc, Sprinklr Inc., Sprout Social Inc., Unmetric,など。 |
カスタマイズの範囲 | 10% 無料カスタマイズ |
販売後のアナリスト・サポート | 10~12週間 |
配信形式 | PDFとExcelをEメールで送信(特別なご要望があれば、編集可能なPPT/Word形式のレポートも提供可能です。) |