創薬市場におけるAI

市場の概要:

2024年における世界の医薬品発見におけるAI市場規模は18億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは同市場が2033年までに140億米ドルに達し、2025年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）23.17%で成長すると予想しています。生物学的データの指数的な増加、AIの予測能力、コストや時間効率のニーズ、そして製薬、バイオテクノロジー、研究分野における精密医療の需要が、市場を牽引する主要な要因となっています。

創薬におけるAIは、人工知能技術を活用することで、潜在的な医薬品候補を特定するプロセスを迅速化し、強化するものである。このアプローチでは、分子構造や生物学的相互作用を含む膨大なデータセットを解析し、化合物の有効性や安全性を予測する。機械学習アルゴリズムのようなAIモデルは、従来の手法ではなかなか明らかにならなかったパターンや関係を特定するために採用される。これにより、有望な医薬品候補をより効率的に特定し、医薬品開発にかかる時間とコストを削減することができる。AIの継続的な分析と学習能力は、より合理的で情報に基づいた創薬プロセスの実現に貢献するため、その採用が進んでいる。

利用可能な生物学的・化学的データの急激な増加は、これらの複雑なデータセットを効率的に分析・解釈できる高度な計算ツールに対する需要を生み出し、主に創薬AI市場の世界的な成長を牽引している。これと同時に、従来の手法では明らかにならなかったデータ内の微妙なパターンや関係性を特定するAIアルゴリズムの能力は、潜在的な医薬品候補の同定を加速し、市場拡大の一助となる大きな可能性を示している。さらに、従来の創薬手法に関連するコストと時間の制約が高まっていることから、製薬企業は医薬品開発プロセスを合理化・迅速化するためにAI技術への投資を促し、市場の成長を後押ししている。さらに、製薬企業とAI技術プロバイダーとのコラボレーションにより、分野の専門知識と計算能力を組み合わせた革新的なソリューションが開発され、市場に有利な機会が生まれている。

AIによる創薬市場のトレンド／ドライバー：

データ利用可能性の拡大

バイオテクノロジーとゲノミクスの急速な進歩は、生物学的・化学的データの急増をもたらし、分子構造、タンパク質相互作用、遺伝子変異、複雑な疾患経路を含む複雑な情報のタペストリーを提示している。その量と複雑さを特徴とするこのデータの洪水は、最先端の分析アプローチを必要とする。AIは、このような多面的なデータセットの処理と解読において卓越した能力を発揮するだけでなく、従来の技術ではうっかり見過ごしてしまうような洞察も明らかにしてくれる、非常に貴重なツールである。さらに、隠されたパターン、相関関係、異常を発見する能力は、創薬プロセスに前例のないレベルの精度を注入し、比類のないスピードと精度で潜在的な治療候補の同定を推進する。

予測能力の強化

AIアルゴリズム、特に機械学習（ML）やディープラーニングに根ざしたアルゴリズムは、創薬の領域でその卓越した予測能力を顕著に示している。膨大なデータのインプットによって研ぎ澄まされたこれらのアルゴリズムは、潜在的な新薬候補やその有効性、起こりうる副作用を予測するために、既存の情報を活用する卓越した適性を持っている。その卓越した能力は、医薬品開発における成功例と失敗例の両方を含む過去のデータアーカイブを掘り下げる能力から生まれる。この分析的回顧により、AIモデルは鋭い仮説と予測シナリオを生成し、研究者を最も有望な化合物へと効果的に導くことができる。試行錯誤への依存を大幅に削減することで、この予測能力は創薬プロセスの効率を根本的に向上させ、その結果、実行可能な候補物質の達成率を高めると同時に、医薬品開発努力の全体的な成功率を強化する。

コストと時間の効率性

従来の創薬は、多くの実験段階と高い失敗リスクを伴う、時間とコストのかかるプロセスであった。対照的に、AI技術は、医薬品開発のタイムラインを大幅に短縮し、コストを削減する変革的な資産として浮上している。創薬エコシステムへの戦略的統合により、仮想スクリーニング、化合物の最適化、毒性予測という戦略的三要素が明らかになる。AIの計算能力を活用することで、研究者は最も有望な化合物に優先順位を付け、さらなる実験を行うことができる。これにより、実験室での徹底的な試験の必要性を減らし、実行可能性の低い候補化合物に費やすリソースを最小限に抑えることができる。この微妙なアプローチは、あまり有望でない候補化合物に対するリソースの枯渇を緩和し、製薬会社におけるリソース配分のパラダイムシフトを予告し、リソース管理の有効性を高める方向に舵を切る。

創薬におけるAI 産業区分：

IMARC Groupは、世界の創薬AI市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場を提供、用途、治療分野、エンドユーザーに基づいて分類しています。

提供別内訳：

• ソフトウェア
• サービス
   

サービスが市場を席巻

本レポートでは、提供するサービス別に市場を詳細に分類・分析している。これにはソフトウェアとサービスが含まれる。同レポートによると、サービスが最大のセグメントを占めている。

製薬業界では、新規創薬ターゲットの同定や化合物特性の最適化など、長年の課題にAI技術が対応できるという認識が高まっており、主に創薬ソフトウェアやサービスにおけるAIの需要を後押ししている。製薬業界が医薬品開発プロセスを迅速化する革新的なソリューションを模索する中、複雑な生物学的データを分析し、化合物の挙動を予測するAIのユニークな能力が不可欠となっている。この需要は、遺伝子や分子に関する知見に基づいて個々の患者に合った治療を行うことで、より個別化された効果的な治療を実現する精密医療アプローチの必要性にも後押しされている。

用途別内訳：

• 前臨床試験
• 薬剤の最適化と再利用
• ターゲットの特定
• 候補者選考
• その他
   

薬剤の最適化と再利用が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、前臨床試験、薬剤最適化と再利用、標的同定、候補スクリーニング、その他が含まれる。報告書によると、薬剤の最適化と再利用が最大の市場シェアを占めている。

前臨床試験、薬物の最適化と再利用、標的同定、候補化合物のスクリーニングなど、創薬におけるAIの需要は、主にこれらの重要な段階に関連する時間とコストを大幅に削減できる可能性によってもたらされています。さらに、膨大なデータセットを迅速に分析し、化合物の挙動を予測するAIの能力は、実行可能な新薬候補をプロセスの早い段階で特定するのに役立ち、臨床試験への迅速な移行を可能にする。これに加えて、AIは既存薬の代替用途を特定するのに役立ち、薬の再利用を促進し、ひいては市場拡大の一助となっている。さらに、潜在的な創薬標的を予測し、複雑な生物学的相互作用に基づいて候補化合物を正確にスクリーニングするAIの役割は、創薬活動の効率と成功率をさらに高め、市場に有利な機会をもたらしている。

治療分野別内訳：

• 腫瘍学
• 神経変性疾患
• 心血管疾患
• 代謝性疾患
• その他
   

がん領域が市場を席巻

本レポートでは、市場を治療分野別に詳細に分類・分析している。これには腫瘍、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患、その他が含まれる。報告書によると、がん領域が最大のセグメントを占めている。

がん、神経変性疾患、心血管疾患、代謝性疾患などの創薬におけるAIの採用が拡大している背景には、これらの複雑な医療領域において、より効果的な治療法を求める差し迫ったニーズがある。これと同時に、ゲノムやタンパク質相互作用など、多様な生物学的データを解析するAIの能力は、複雑な疾患メカニズムの解明や、各疾患領域に特化した潜在的な治療標的の特定に役立っている。このような精密さ主導のアプローチは、治療法をこれらの疾患特有の特徴に合わせて調整し、成功の可能性を高めるとともに、これまで大きな課題となっていた疾患に対する新規治療法の開発を促進することが期待される。

エンドユーザー別の内訳：

• 製薬・バイオテクノロジー企業
• 医薬品開発業務受託機関（CRO）
• 研究センターと学術機関
   

製薬・バイオテクノロジー企業が最大シェアを占める

本レポートでは、エンドユーザーに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、製薬・バイオテクノロジー企業、受託研究機関（CROS）、研究センターや学術機関が含まれる。報告書によると、製薬・バイオテクノロジー企業が最大の市場シェアを占めている。

製薬企業やバイオテクノロジー企業、医薬品開発業務受託機関（CRO）、研究センターや学術機関では、競争力を高めイノベーションを促進する可能性があるため、製品需要が高まっており、市場の成長に寄与している。製薬・バイオ企業はAIを活用して医薬品開発パイプラインの強化、意思決定の迅速化、化合物特性の最適化を図り、業務効率を高めている。さらに、CROが顧客に高度で合理的なサービスを提供するために製品の採用を拡大し、潜在的な医薬品候補を特定し、前臨床試験を効率的に実施する能力を高めることが、市場の成長を促進している。さらに、研究センターや学術機関は、科学的発見を加速するためにAIを取り入れており、研究者が複雑なデータを分析し、より情報に基づいた効率的な方法で医薬品開発の新たな道を探ることを可能にし、市場の成長を後押ししている。

地域別内訳：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • フランス
  • イギリス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ
   

北米が明確な優位性を示し、創薬AI市場の最大シェアを占める

この市場調査報告書は、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っている。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米には強固な製薬・バイオテクノロジー産業が存在し、AI研究への多額の投資と相まって、創薬におけるAIの採用を促進し、市場の成長を強化している。これと同時に、欧州は強力な学術・研究インフラの恩恵を受けており、学術界と産業界の連携が医薬品開発プロセスへのAIの統合を促進している。さらに、厳格な規制基準が創薬の最適化と迅速化のためにAIの利用を奨励しており、市場に有利な見通しを生み出している。これとは別に、アジア太平洋地域における医療インフラの急速な進歩は、精密医療への関心の高まりと相まって、AIの採用を促進している。さらに、中国やインドなどの国々が創薬の主要プレーヤーとして台頭しており、AIを活用して複雑な医療課題に対処し、医薬品開発を合理化することで、市場を前進させている。

競争環境：

世界の創薬AI市場は、既存プレーヤーと新興新興企業が混在するダイナミックで進化する競争環境を特徴としている。既存の製薬企業は、効率性の向上と開発コストの削減を目的に、創薬パイプラインにAI技術を組み込む動きを強めている。同時に、AIに特化した専門企業が台頭しており、複雑な生物学的データを分析し、化合物の挙動を予測するためにAIの力を活用した革新的なソリューションを提供している。このような企業は、製薬大手と連携して、標的同定、候補スクリーニング、薬剤最適化のためのオーダーメイドのAIソリューションを提供することが多い。さらに、医薬品開発業務受託機関（CRO）は、AIを活用した創薬サービスのアウトソーシング需要に対応し、AIを活用した機能を含むサービスの提供を拡大している。学術機関もまた、最先端の研究を実施し、共同研究を促進し、新興企業をインキュベートすることで、この状況に貢献している。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行っている。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のようなものがある：

• Aria Pharmaceuticals Inc.
• Atomwise Inc.
• Benevolent AI
• BioSymetrics Inc
• BPGbio Inc
• Deep Genomics
• Envisagenics
• Euretos
• Evaxion Biotech A/S
• Exscientia
• Insilico Medicine
• NVIDIA Corporation
• Okwin Inc
• XtalPi Inc

創薬市場におけるAIレポートスコープ：

本レポート回答済みう主な質問:

• 世界の創薬AI市場はこれまでどのように推移し、今後数年間はどのように推移するのか？
• 世界の創薬AI市場における促進要因、阻害要因、機会は何か？
• 各ドライバー、阻害要因、機会が世界の創薬AI市場に与える影響は？
• 主要な地域市場は？
• 創薬市場におけるAIで最も魅力的な国は？
• オファーに基づく市場の内訳は？
• AIによる創薬市場で最も魅力的な提供はどれですか？
• 用途別の市場構成は？
• 創薬市場におけるAIで最も魅力的なアプリケーションは？
• 治療分野に基づく市場の内訳は？
• 創薬市場におけるAIで最も魅力的な治療分野は？
• エンドユーザー別の市場構成は？
• 創薬市場におけるAIで最も魅力的なエンドユーザーは？
• 世界のAIによる創薬市場の競争構造はどのようになっていますか？
• 世界の創薬AI市場における主要プレイヤー/企業は？

ステークホルダーにとっての主なメリット:

• IMARC’の業界レポートは、2019年から2033年までの創薬市場におけるAIの様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析しています。
• この調査レポートは、世界の創薬AI市場における市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供しています。
• この調査は、主要な地域市場と急成長している地域市場をマッピングしている。さらに、各地域内の主要な国レベルの市場を特定することも可能である。
• ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立つ。また、関係者が創薬AI業界内の競争レベルとその魅力を分析するのにも役立つ。
• 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解し、市場における主要企業の現在の地位についての洞察を提供することができます