Mercado de aprendizaje profundo

Panorama del mercado:

El tamaño del mercado global de aprendizaje profundo alcanzó los 23.500 millones de dólares en 2023. De cara al futuro, se espera que el mercado alcance los 295.100 millones de dólares para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento (CAGR) del 31,5% durante el período 2024-2032. La creciente adopción de la inteligencia artificial (IA), los avances en el procesamiento de datos, la creciente demanda de reconocimiento de imágenes y voz, las inversiones en investigación y desarrollo (I+D) y la introducción de tecnologías de big data y computación en la nube son algunos de los principales factores que impulsan el mercado.

El aprendizaje profundo es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) que se centra en imitar el cerebro humano mediante algoritmos en capas denominados redes neuronales. Puede aprender, interpretar y generar predicciones automáticamente a partir de grandes conjuntos de datos sin intervención manual. El aprendizaje profundo implica múltiples capas de nodos interconectados que procesan datos y producen resultados. Estas salidas se convierten en entradas para las capas siguientes, lo que permite a la red refinar y adaptar sus resultados continuamente. Algunas aplicaciones conocidas son los sistemas de reconocimiento de voz, el reconocimiento facial y de imágenes y la traducción automática de idiomas. A diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático, que requieren una programación explícita, el aprendizaje profundo puede determinar patrones y correlaciones de forma autónoma. Al basarse principalmente en grandes cantidades de datos, mejora su precisión con el tiempo, lo que los convierte en activos inestimables en los actuales entornos basados en datos. A medida que avanzan la tecnología y las capacidades computacionales, el aprendizaje profundo sigue ganando tracción, situándose a la vanguardia de la revolución de la IA.

El mercado mundial del aprendizaje profundo ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado por el aumento de los macrodatos, que ha hecho necesaria la adopción de herramientas analíticas avanzadas. El aprendizaje profundo, con su capacidad para procesar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa, ofrece una solución adecuada. Además, sectores como la sanidad, las finanzas, el comercio minorista y la industria manufacturera están aprovechando el aprendizaje profundo para optimizar sus operaciones, lo que favorece el crecimiento del mercado. Además, la disminución de los costes de hardware está haciendo que las soluciones de aprendizaje profundo sean más asequibles para empresas de todos los tamaños, lo que acelera aún más el crecimiento del mercado. Además, la proliferación de dispositivos conectados, conocida como Internet de las cosas (IoT), genera inmensos flujos de datos. El aprendizaje profundo desempeña un papel crucial en el análisis de estos datos en tiempo real, ofreciendo información procesable y mejorando los procesos de toma de decisiones. Además, se está produciendo un cambio notable hacia la integración del aprendizaje profundo con otras tecnologías emergentes. La realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) aprovechan cada vez más el aprendizaje profundo para mejorar la experiencia del usuario. Al mismo tiempo, los vehículos autónomos están integrando el aprendizaje profundo para mejorar las capacidades de navegación, seguridad y toma de decisiones. Aparte de esto, las crecientes inversiones en actividades de investigación y desarrollo (I+D). Tanto las startups como los gigantes tecnológicos están canalizando recursos para crear algoritmos de aprendizaje profundo más eficientes y escalables, lo que está creando una perspectiva positiva para el mercado.

Segmentación de la industria del aprendizaje profundo:

IMARC Group proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe global del mercado de aprendizaje profundo, junto con las previsiones a nivel mundial, regional y nacional de 2024-2032. Nuestro informe ha categorizado el mercado en función del tipo de producto, la aplicación, la industria de uso final y la arquitectura.

Desglose por tipo de producto:

• Software
• Servicios
• Hardware
   

Distribución por aplicaciones:

• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento de señales
• Minería de datos
• Otros
   

Desglose por industria de uso final:

• Seguridad
• Fabricación
• Venta al por menor
• Automoción
• Sanidad
• Agricultura
• Otros
   

Ruptura por arquitectura:

• RNN
• CNN
• DBN
• DSN
• GRU
   

Distribución por regiones:

• Norteamérica
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Indonesia
  • Otros
• Europa
  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Otros
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Otros
• Oriente Medio y África
   

Panorama competitivo:

El informe ofrece un análisis exhaustivo del panorama competitivo del mercado. También se ofrecen perfiles detallados de las principales empresas. Algunas de las principales empresas del mercado son:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Inc.
• IBM
• Intel
• Micron Technology
• Microsoft Corporation
• Nvidia
• Qualcomm
• Samsung Electronics
• Sensory Inc.
• Pathmind, Inc.
• Xilinx
   

Principales ventajas para las partes interesadas:

• El informe de IMARC ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos de mercado, tendencias de mercado históricas y actuales, previsiones de mercado y dinámica del mercado de aprendizaje profundo de 2018 a 2032.
• El estudio de investigación proporciona la información más reciente sobre los impulsores del mercado, los retos y las oportunidades en el mercado mundial del aprendizaje profundo.
• El estudio traza un mapa de los mercados regionales líderes y de crecimiento más rápido. Además, permite a los interesados identificar los principales mercados nacionales de cada región.
• El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos participantes, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia en el sector del aprendizaje en profundidad y su atractivo.
• El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.