Informe del mercado de inteligencia artificial en automoción por componente (hardware, software, servicios), tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural), proceso (minería de datos, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales), aplicación (semiautónoma, autónoma) y región 2024-2032
Panorama del mercado:
El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en automoción alcanzó los 3.900 millones de dólares en 2023. De cara al futuro, se espera que el mercado alcance los 33.900 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento (CAGR) del 26,6% durante el periodo 2024-2032. La creciente demanda de funciones avanzadas por parte de los consumidores, la imposición de diversas normativas gubernamentales, los importantes avances tecnológicos, la rápida reducción de costes en la tecnología de sensores, la creciente demanda de inteligencia artificial (IA) en la gestión del tráfico y el creciente énfasis en la sostenibilidad son algunos de los principales factores que impulsan el mercado.
| Atributo del informe | Estadísticas clave |
|---|---|
| Año base |
2023
|
| Años de pronóstico |
2024-2032
|
| Años históricos |
2018-2023
|
| Tamaño del mercado en 2023 | 3.900 millones de dólares |
| Previsión de mercado en 2032 | 33.900 millones de dólares |
| Tasa de crecimiento del mercado 2024-2032 | 26,6% |
La inteligencia artificial (IA) en automoción se refiere a la integración de la IA y el aprendizaje automático (AM) en diversos aspectos del diseño, el funcionamiento y el mantenimiento de los vehículos. Comprende una amplia gama de aplicaciones, como los sistemas de conducción autónoma, que permiten que los coches se conduzcan solos, y los algoritmos de mantenimiento predictivo, que mejoran la fiabilidad de los vehículos. Permite a los fabricantes de automóviles mejorar la experiencia de conducción, aumentar la seguridad y optimizar el rendimiento de los vehículos. Permite a los vehículos reconocer el entorno, tomar decisiones en tiempo real y adaptarse a diversas condiciones de conducción. Ayuda a mejorar la seguridad vial proporcionando funciones como la asistencia de mantenimiento de carril, el control de crucero adaptativo y la prevención de colisiones. Dado que ayuda a optimizar el consumo de energía y a reducir las emisiones, la demanda de IA en automoción está aumentando en todo el mundo.
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En la actualidad, uno de los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado es la creciente demanda de los consumidores de una mayor seguridad y un transporte más cómodo. En línea con esto, la creciente adopción de sistemas de infoentretenimiento basados en IA y la comunicación vehículo a vehículo (V2V) para proporcionar información de tráfico en tiempo real está fortaleciendo el crecimiento del mercado. Aparte de esto, la creciente demanda de IA en automoción debido al aumento de la preferencia por las experiencias personalizadas entre las personas está influyendo positivamente en el mercado. Además, la creciente adopción de la IA para el mantenimiento predictivo, ya que ayuda a reducir el tiempo de inactividad del vehículo y los costes de mantenimiento para los operadores de flotas, lo que lo convierte en una solución rentable a largo plazo, está ofreciendo oportunidades de crecimiento lucrativas a los inversores de la industria. Además, la creciente integración de la IA en vehículos eléctricos e híbridos para optimizar el uso de la energía está favoreciendo el crecimiento del mercado. Además, los organismos gubernamentales de varios países están promoviendo vehículos que ofrecen una mayor seguridad a las personas, lo que está contribuyendo al crecimiento del mercado. Además, el creciente interés por mantener la sostenibilidad medioambiental y reducir las emisiones de dióxido de carbono (CO2) en todo el mundo está impulsando el crecimiento del mercado. Por otra parte, el creciente interés por reducir los accidentes en las carreteras está impulsando el crecimiento del mercado.
Segmentación del sector de la inteligencia artificial en automoción:
El Grupo IMARC ofrece un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe sobre el mercado mundial de la inteligencia artificial en automoción, junto con previsiones a nivel mundial, regional y nacional desde 2024 hasta 2032. Nuestro informe ha categorizado el mercado en función de los componentes, la tecnología, el proceso y la aplicación.
Desglose por componentes:
- Hardware
- Software
- Servicios
Ruptura por tecnología:
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Visión por ordenador
- Procesamiento del lenguaje natural
Ruptura por proceso:
- Minería de datos
- Reconocimiento de imágenes
- Reconocimiento de señales
Distribución por aplicaciones:
- Semiautónomo
- Autónomo
Distribución por regiones:
- Norteamérica
- Estados Unidos
- Canadá
- Asia-Pacífico
- China
- Japón
- India
- Corea del Sur
- Australia
- Indonesia
- Otros
- Europa
- Alemania
- Francia
- Reino Unido
- Italia
- España
- Rusia
- Otros
- América Latina
- Brasil
- México
- Otros
- Oriente Medio y África
Panorama competitivo:
El informe ofrece un análisis exhaustivo del panorama competitivo del mercado. También se ofrecen perfiles detallados de las principales empresas. Algunas de las principales empresas del mercado son:
- Bayerische Motoren Werke AG
- Daimler AG
- Ford Motor Company
- Hyundai Motor Company
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Micron Technology Inc.
- Microsoft Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Tesla Inc.
- Toyota Motor Corporation
- Uber Technologies Inc.
Principales ventajas para las partes interesadas:
- El informe de la industria de IMARC ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, tendencias históricas y actuales del mercado, previsiones de mercado y dinámica del mercado de inteligencia artificial automotriz de 2018 a 2032.
- El informe de investigación proporciona la información más reciente sobre los impulsores del mercado, los retos y las oportunidades en el mercado mundial de la inteligencia artificial para la automoción.
- El estudio identifica los mercados regionales líderes y de más rápido crecimiento. Además, permite a los interesados identificar los principales mercados nacionales de cada región.
- El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos participantes, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia dentro del sector de la inteligencia artificial en automoción y su atractivo.
- El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.
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