Inteligencia artificial en el mercado de las ciencias biológicas

Visión general del mercado:

El tamaño del mercado global de la inteligencia artificial en las ciencias de la vida alcanzó los 2,4 mil millones de dólares en 2023. Mirando hacia adelante, IMARC Group espera que el mercado alcance los 15,4 mil millones de dólares para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22,4% durante el período 2024-2032. El aumento de la prevalencia de enfermedades complejas, la creciente adopción de la IA en el análisis de imágenes médicas, la integración de la IA en la investigación y el análisis genómico, y la convergencia de la IA con las tecnologías emergentes son algunos de los principales factores que impulsan el mercado.

La inteligencia artificial (IA) en ciencias de la vida es una tecnología de vanguardia que abarca la aplicación de la IA, el aprendizaje automático (AM) y el análisis de datos a diversos aspectos de las ciencias de la vida, como el descubrimiento de fármacos, el diagnóstico de enfermedades, el desarrollo de tratamientos, la atención al paciente y la investigación. Aprovecha la potencia de los algoritmos y las herramientas computacionales para analizar grandes cantidades de datos biológicos, como genómica, proteómica e historiales clínicos, con una velocidad y precisión sin precedentes. Permite a investigadores, médicos y empresas farmacéuticas tomar decisiones con conocimiento de causa, acelerar el desarrollo de fármacos y mejorar los resultados de los pacientes. También desempeña un papel crucial en la medicina personalizada, ya que analiza vastos conjuntos de datos para identificar marcadores genéticos, predecir respuestas al tratamiento y recomendar planes de tratamiento personalizados.

En la actualidad, la creciente necesidad de procesos eficientes de descubrimiento y desarrollo de fármacos para curar diversas dolencias crónicas representa uno de los factores cruciales que impulsan el crecimiento del mercado. Las empresas farmacéuticas también se están centrando en producir medicamentos innovadores racionalizando todo el proceso de descubrimiento y fabricación de fármacos con la ayuda de la IA. Además, los modelos de aprendizaje automático (ML) pueden predecir posibles candidatos a fármacos, evaluar su seguridad y eficacia y optimizar el diseño de los ensayos clínicos, lo que reduce el tiempo y el coste del desarrollo de fármacos y aumenta la tasa de éxito de las nuevas terapias para los pacientes. Además, está aumentando la demanda de medicina personalizada entre los pacientes debido a su eficacia para curar enfermedades. Por otra parte, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas, como radiografías y tomografías computarizadas (TC), con una precisión excepcional. Esto ayuda a los profesionales sanitarios en la detección precoz de enfermedades y el diagnóstico preciso, lo que es fundamental para intervenir a tiempo y mejorar la atención al paciente. La integración de la IA en herramientas de diagnóstico y dispositivos médicos también está ofreciendo una mayor precisión diagnóstica y reduciendo la carga de trabajo de los profesionales sanitarios. Además, la llegada de plataformas de IA basadas en la nube está transformando la accesibilidad y escalabilidad de las soluciones de IA en las ciencias de la vida. La computación en nube ofrece a las organizaciones una forma rentable de almacenar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que hace que las capacidades de IA sean más accesibles tanto para las grandes empresas como para las instituciones de investigación más pequeñas.

Segmentación del sector de la inteligencia artificial en las ciencias de la vida:

IMARC Group proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe global del mercado de inteligencia artificial en ciencias de la vida, junto con pronósticos a nivel mundial, regional y nacional para 2024-2032. Nuestro informe ha clasificado el mercado en función de la oferta, el despliegue y la aplicación.

Desglose por oferta:

• Software
• Hardware
• Servicios
   

Desglose por implantación:

• En las instalaciones
• En la nube
   

Desglose por aplicación:

• Descubrimiento de fármacos
• Diagnóstico médico
• Biotecnología
• Ensayos clínicos
• Medicina de precisión y personalizada
• Seguimiento de pacientes
   

Desglose por regiones:

• Norteamérica
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Indonesia
  • Otros
• Europa
  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Otros
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Otros
• Oriente Medio y África
   

Panorama competitivo:

El informe ha proporcionado un análisis exhaustivo del panorama competitivo en el mercado. También se ofrecen perfiles detallados de las principales empresas. Algunas de las principales empresas del mercado son:

• AiCure LLC
• Apixio Inc. (Centene Corporation)
• Atomwise Inc.
• Enlitic Inc.
• International Business Machines Corporation
• Insilico Medicine Inc.
• Nuance Communications Inc.
• NuMedii Inc.
• Sensely Inc.
• Sophia Genetics SA
   

Beneficios clave para las partes interesadas:

• El informe de la industria de IMARC ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, tendencias históricas y actuales del mercado, previsiones de mercado y dinámica del mercado de inteligencia artificial en ciencias de la vida de 2018 a 2032.
• El informe de investigación proporciona la información más reciente sobre los impulsores del mercado, los desafíos y las oportunidades en el mercado mundial de inteligencia artificial en ciencias de la vida.
• El estudio mapea los mercados regionales líderes, así como los de más rápido crecimiento. Además, permite a los interesados identificar los principales mercados nacionales de cada región.
• El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a los interesados a evaluar el impacto de los nuevos participantes, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a los interesados a analizar el nivel de competencia en el sector de la inteligencia artificial en ciencias de la vida y su atractivo.
• El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.