IA en el mercado agrícola

Panorama del mercado:

El tamaño del mercado global de IA en la agricultura alcanzó los 1,8 mil millones de dólares en 2023. De cara al futuro, IMARC Group espera que el mercado alcance los 10,1 mil millones de dólares para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento (CAGR) del 20,51% durante el período 2024-2032. El aumento de las actividades agrícolas, las mejoras significativas en la infraestructura agrícola digital y la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en las aplicaciones agrícolas son algunos de los principales factores que impulsan el mercado.

La Inteligencia Artificial (IA) en la agricultura es una tecnología transformadora que está revolucionando la forma en que cultivamos y gestionamos las operaciones agrícolas. La IA en la agricultura se refiere a la aplicación de algoritmos avanzados y análisis de datos para mejorar diversos aspectos de la agricultura, desde el seguimiento de los cultivos y la predicción del rendimiento hasta el control de plagas y la optimización de recursos. Aprovecha el poder de los datos para hacer que las prácticas agrícolas sean más eficientes, sostenibles y productivas.

Uno de los principales motores es la acuciante necesidad de aumentar la productividad agrícola para alimentar a la creciente población. Con la IA, los agricultores pueden aprovechar los datos de sensores, satélites y drones para supervisar la salud de los cultivos, las condiciones del suelo y los patrones climáticos en tiempo real. Este enfoque basado en los datos les permite tomar decisiones informadas sobre el riego, la fertilización y la gestión de plagas, lo que en última instancia conduce a un mayor rendimiento de los cultivos. Además, otra fuerza impulsora es la creciente adopción de prácticas de agricultura de precisión. La agricultura de precisión se basa en gran medida en las tecnologías de IA para permitir acciones precisas y específicas dentro del proceso agrícola. Los agricultores pueden utilizar sistemas basados en IA para automatizar tareas como la siembra, la cosecha e incluso la clasificación de productos. Estas tecnologías ahorran tiempo y mano de obra y también reducen el despilfarro de recursos, como agua y fertilizantes, haciendo que la agricultura sea más sostenible y rentable. Además, la integración de la IA en la agricultura está en consonancia con la agenda mundial de sostenibilidad. Los gobiernos y las organizaciones ecologistas están impulsando prácticas agrícolas más sostenibles para reducir el impacto medioambiental de la agricultura. La IA contribuye a este objetivo optimizando el uso de recursos, minimizando el uso de insumos químicos y reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero. Esto concuerda perfectamente con la creciente demanda de los consumidores de productos agrícolas ecológicos y de origen local, lo que crea oportunidades para que las empresas comercialicen sus productos como ecológicamente responsables. Además, el mercado de la IA en la agricultura está experimentando un aumento de las inversiones y las iniciativas de investigación. Las empresas y organizaciones están reconociendo el potencial de la IA para alterar las prácticas agrícolas tradicionales y están invirtiendo activamente en soluciones basadas en la IA. Esta afluencia de capital está impulsando la innovación y la competencia en el mercado, lo que resulta en el desarrollo de herramientas de IA más avanzadas y rentables para la agricultura.

Segmentación del sector de la IA en la agricultura:

IMARC Group proporciona un análisis de las tendencias clave en cada subsegmento del informe sobre el mercado mundial de la IA en la agricultura, junto con previsiones a nivel mundial, regional y nacional para 2024-2032. Nuestro informe ha categorizado el mercado en función de la oferta, la tecnología y la aplicación.

Ruptura por oferta:

• Software
• Hardware
• IA como servicio
• Servicios
   

Ruptura por tecnología:

• Aprendizaje automático
• Visión por ordenador
• Análisis predictivo
   

Distribución por aplicaciones:

• Agricultura de precisión
• Robots agrícolas
• Control del ganado
• Análisis de drones
• Gestión laboral
• Otros
   

Distribución por regiones:

• Norteamérica
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • Australia
  • Indonesia
  • Otros
• Europa
  • Alemania
  • Francia
  • Reino Unido
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Otros
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Otros
• Oriente Medio y África

Panorama competitivo:

El informe de investigación de mercado ha proporcionado un análisis exhaustivo del panorama competitivo en el mercado. También se ofrecen perfiles detallados de las principales empresas. Algunas de las principales empresas del mercado son:

• A.A.A Taranis Visual Ltd.
• Ag Leader Technology
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• Bayer AG
• Deere & Company
• Gamaya
• Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.)
• International Business Machines Corporation
• Raven Industries Inc.
• Trimble Inc.
• Oracle Corporation
• Wipro Limited

Principales ventajas para las partes interesadas:

• El informe de la industria de IMARC ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, tendencias históricas y actuales del mercado, previsiones de mercado y dinámica del mercado de la IA en la agricultura de 2018 a 2032.
• El informe de investigación proporciona la información más reciente sobre los impulsores del mercado, los retos y las oportunidades en el mercado mundial de la IA en la agricultura.
• El estudio traza un mapa de los mercados regionales líderes y de crecimiento más rápido. Además, permite a los interesados identificar los principales mercados nacionales de cada región.
• El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos participantes, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia en el sector de la IA en la agricultura y su atractivo.
• El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.