نظرة عامة على السوق:
بلغ حجم سوق خدمة الذكاء الصنعي كخدمة عالميًا 7.9 مليار دولار في 2022. ومع ذلك، تتوقع مجموعة IMARC أن يصل السوق إلى 75.3 مليار دولار بحلول 2028، مُظهرةً نسبة نمو (CAGR) قدرها 42.4٪ خلال الفترة 2023-2028. تطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الصنعي التي تتطلب مستوى عالٍ من الخبرة التقنية، والاستثمارات المتزايدة في تدابير الأمان القوية، وتشفير البيانات، وأطُر الامتثال، وتطوير خوارزميات ونماذج وحلول مبنية على الذكاء الصنعي أكثر تقدمًا هي بعض العوامل الرئيسية التي تدفع السوق.
خدمة الذكاء الصنعي كخدمة (AIaaS) تمكن الشركات من الاستفادة من القدرة التحويلية للذكاء الصنعي دون الحاجة إلى موارد داخلية واسعة أو خبرة متخصصة. إنها تستفيد من الموارد الحاسوبية الهائلة والقابلية للتطوير التي تقدمها البنية التحتية للسحابة، مما يجعل تكنولوجيا الذكاء الصنعي الحديثة في متناول الشركات من جميع الأحجام. وتقضي على الحواجز الكبيرة التي غالباً ما تعوق تبني الذكاء الصنعي، مثل التكاليف المرتفعة المرتبطة ببناء وصيانة البنية التحتية للذكاء الصنعي. كما أنها تبسط المهام والعمليات الروتينية، مما يعزز الكفاءة التشغيلية مع تحرير الموارد البشرية للمساعي الاستراتيجية. خدمة الذكاء الصنعي كخدمة لها دور حاسم في تمكين خلق تفاعلات مخصصة مع العملاء. وتقضي على الحاجة إلى استثمارات كبيرة مسبقة في الأجهزة والبرمجيات والمواهب المتخصصة في الذكاء الصنعي.
حالياً، الوعي المتزايد بالقدرة التحويلية للذكاء الصنعي يدفع الطلب على خدمة الذكاء الصنعي كخدمة. إلى جانب ذلك، يُمثل تكاثر البيانات الكبيرة محفزاً أساسياً يُسرع من توسيع سوق خدمة الذكاء الصنعي كخدمة. وبالإضافة إلى ذلك، حيث تستمر كميات البيانات في الارتفاع بوتيرة غير مسبوقة، تجد المنظمات أنفسها في مواجهة التحدي الضخم في إدارة وفهم هذه الفيضانات من المعلومات. وبالإضافة إلى ذلك، تظهر خدمة الذكاء الصنعي كخدمة كحل فعال، تقدم حلولاً قابلة للتطوير وفعالة لتحليل البيانات الشامل. تمكن هذه القدرة الشركات من اكتشاف الأنماط المخفية داخل المتاهة البيانية، موجهةً إياهم نحو قرارات مبنية على البيانات ومزودةً لهم بفهم عميق لسلوك العميل. وعلاوة على ذلك، التقدم المتزايد في تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتكنولوجيا الرؤية الحاسوبية يدفع الطلب على خدمة الذكاء الصنعي كخدمة. وبالإضافة إلى ذلك، تتيح خدمة الذكاء الصنعي كخدمة للشركات تقديم تجارب عملاء مخصصة للغاية. وهذا الاتجاه سائد بشكل خاص في التجارة الإلكترونية، حيث تعزز محركات التوصية التي تعمل بواسطة خدمة الذكاء الصنعي من التفاعل المستخدم وتحقق المبيعات من خلال اقتراح المنتجات المُخصصة للتفضيلات الفردية. وبالإضافة إلى ذلك، يُسهم توافر البنية التحتية الموثوقة لحوسبة السحابة في نمو السوق.
تقسيم صناعة الذكاء الصنعي كخدمة:
تقدم مجموعة IMARC تحليلاً للاتجاهات الرئيسية في كل قطاع من تقرير سوق الذكاء الصنعي كخدمة العالمي، مع توقعات على المستويين العالمي والإقليمي والوطني من 2023-2028. قسم تقريرنا السوق استنادًا إلى التكنولوجيا وحجم المنظمات والقطاع الرأسي.
التقسيم حسب التكنولوجيا:
- تعلم الآلة (ML) و التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
التقسيم حسب حجم المنظمات:
- شركات كبيرة
- شركات صغيرة ومتوسطة الحجم (SMEs)
التقسيم حسب القطاع الرأسي:
- البنوك والمالية والتأمين (BFSI)
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- التجزئة
- الاتصالات
- الحكومة والدفاع
- التصنيع
- الطاقة
- آخرون
التقسيم حسب المنطقة:
- أمريكا الشمالية
- آسيا والمحيط الهادئ
- الصين
- اليابان
- الهند
- كوريا الجنوبية
- أستراليا
- إندونيسيا
- آحرون
- أوروبا
- ألمانيا
- فرنسا
- المملكة المتحدة
- إيطاليا
- إسبانيا
- روسيا
- آحرون
- أمريكا اللاتينية
- الشرق الأوسط وأفريقيا
المشهد التنافسي:
وفر التقرير تحليلاً شاملاً للمشهد التنافسي في سوق الذكاء الصنعي كخدمة العالمي. كما تم تقديم ملفات تفصيلية لجميع الشركات الرئيسية. بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق يشملون:
- Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
- Arm Limited (SoftBank Group Corp.)
- DataRobot Inc.
- FICO
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- Nividia Corporation
- Oracle Corporation
- Salesforce Inc.
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
الفوائد الرئيسية للمعنيين:
- يقدم تقرير IMARC تحليلاً كمياً شاملاً لشرائح السوق المختلفة، واتجاهات السوق التاريخية والحالية، وتوقعات السوق، وديناميات سوق الذكاء الصنعي كخدمة من 2017-2028.
- تقدم دراسة البحث المعلومات الأخيرة حول محركات السوق، والتحديات، والفرص في سوق الذكاء الصنعي كخدمة العالمي.
- تقوم الدراسة برسم الأسواق الرائدة، وكذلك الأسواق النامية بأسرع وتيرة. وتمكن المعنيين من التعرف على الأسواق المهمة على مستوى الدولة داخل كل منطقة.
- تساعد تحليل قوى بورتر الخمسة المعنيين في تقييم تأثير المدخلين الجدد، والمنافسة التنافسية، وقوة المورد، وقوة المشتري، وتهديد الاستبدال. يساعد المعنيين في تحليل مستوى المنافسة داخل صناعة الذكاء الصنعي كخدمة وجاذبيتها.
- يتيح المشهد التنافسي للمعنيين فهم بيئتهم التنافسية ويقدم نظرة عن المواقع الحالية للاعبين الرئيسيين في السوق.