世界のヘルスケアビッグデータ分析市場、2033年までにUSD 123.5十億に達すると予想 - IMARC Group

世界のヘルスケアビッグデータ分析市場統計、展望、地域分析 2025-2033

グローバルヘルスケア・ビッグデータ分析市場規模は2024年にはUSD 46.8十億と予測されました。2033年までに約USD 123.5十億に達すると推定されており、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）は11.28%と見込まれています。

世界のヘルスケアビッグデータ分析市場は、EHR（電子健康記録）、医療画像、ゲノミクス、ウェアラブルデバイスからのデータ量の増加によって推進されています。オーストラリアのAyushman Bharat Digital Missionによると、全国的なEHRシステム「My Health Record」は、2024年1月時点で2,370万人、つまり人口の約90%をカバーしています。このような広範なデータの利用可能性は、分析能力を強化し、国内全体でより良い患者ケアを支えています。ヘルスケア組織では、ビッグデータ分析を活用して運用効率の向上、コスト削減、質の高いケアの実現が進められています。医療システムが患者データをデジタル化する中で、分析可能な膨大な情報が利用可能となり、意思決定の質の向上、患者の治療成果の改善、そしてよりコスト効率の高いケアが実現されています。AI（人工知能）やML（機械学習）の導入により、ヘルスケア分析の分野では大きな変化がもたらされました。これにより、疾患や患者のリスクを非常に早い段階で診断可能になる前に予測し、よりカスタマイズされた治療プランを提供することが可能となりました。その結果、単に反応的であるだけでなく、より予測的なアプローチへの自然な移行が求められるようになります。

予測分析によって、リスクのある患者を早期に特定し、組織のワークフローを合理化し、リソースの管理を改善することができます。これは、患者にとってはより良い治療、病院にとってはより良い経営につながります。上記に加え、医療ビッグデータ分析の将来を形成する重要なトレンドには、精密医療が含まれます。これは、特定の人の遺伝学、ライフスタイル、周囲の環境を考慮して治療計画を調整することを目的としています。そのため、ゲノムデータと臨床データを組み合わせることで、より良い予測を立て、より個別化された方法で治療することができるようになる。ウェアラブル技術や遠隔患者監視システムを通じてリアルタイムでデータに依存することも関連するトレンドであり、これにより継続的なデータ収集が可能になり、患者の医療状況をリアルタイムで監視し、必要があれば即座に介入することができる。医療ビッグデータ分析はまた、医療提供者が測定可能なアウトカムとコスト削減の観点から治療が効果的であることを証明しようとする、価値ベースのケアモデルへのシフトによっても促進されている。さらに重要なのは、データの相互運用性で、これにより患者情報をシステム間でシームレスに交換し、ケアの連携を向上させることができる。最後に、データのプライバシーとセキュリティに対する規制圧力の高まりは、医療機関において安全でコンプライアンスに準拠した分析ソリューションの採用を促すだろう。このようなトレンドと推進力はすべて、より効率的で、個人的で、効果的な医療ソリューションによってこの市場を前進させるために集約されつつある。

地域別 世界のヘルスケアビッグデータ分析市場統計

この市場調査報告書は、北米、アジア太平洋、欧州、中南米、中東・アフリカなどの主要地域市場についても包括的な分析を行っている。同レポートによると、北米は医療インフラ設備が充実しているため、同市場で最大のシェアを占めている。

北米のヘルスケアビッグデータ分析市場の動向：

北米の医療ビッグデータ分析市場は、デジタルヘルス技術の進歩と医療インフラへの投資の増加によって牽引されている。シリコンバレー銀行（Silicon Valley Bank）の報告書「AI-Powered Healthcare Experience"」によると、米国におけるヘルスケアAIへのベンチャーキャピタル投資は、機関投資家などの支援を受け、2024年には110億ドルに達するという。この投資額の増加は、医療分野における継続的な成長分野を示すもので、特にビッグデータ解析とAIの可能性を活用し、米国4兆5,000億ドルの医療分野をサポートするものである。北米は、ビッグデータに関するヘルスケアアナリティクスのイノベーションをリードしている。遠隔医療や電子カルテの利用が広く採用され、データ主導の意思決定が米国全土で一般的になっていることから、この分野での継続的な成長と革新が明らかになっている。医療提供者は、患者転帰の改善、業務効率の向上、コスト削減を達成するために、ビッグデータ分析を適用するケースが増えている。AI、機械学習、予測分析が1つに統合されたことで、より良いケア提供のための臨床的意思決定が再構築された。これらは、医療機関が慢性疾患に取り組み、利用可能なリソースを最大限に活用し、個別化された治療計画を提供するのに役立っている。また、バリュー・ベース・ケア・モデルにより、ケアの質を測定・向上させ、不必要な出費を抑えるこのようなソリューションへの需要が高まっている。HITECH（Health Information Technology for Economic and Clinical Health）法と医療費負担適正化法（ACA）は、医療システムによるデータ分析導入の促進において重要な役割を果たしている。患者中心のケア重視の高まり、医療費の増加、規制要件の強化がこの市場の成長を後押ししている。北米では医療ビッグデータ分析の技術革新が進み続けており、同分野の適切な成長と変革が確実なものとなっている。

アジア太平洋地域の医療ビッグデータ分析市場動向：

アジア太平洋地域の医療ビッグデータ分析市場は、デジタルヘルスケアの進展とクラウド技術の採用拡大により急成長している。これらの国々は医療情報技術インフラに莫大な投資を行っており、データアナリティクスの革新に道を開いている。さらに、世界中で医療費が増加している一方で、個別化医療に対する需要が高いことも、市場の成長を後押ししている。同地域では、慢性疾患の増加や高齢化により、より効率的な医療管理が求められている。これらがビッグデータ分析ソリューションの利用をさらに促進している。

ヨーロッパのヘルスケアビッグデータ分析市場の動向：

欧州のヘルスケア領域におけるビッグデータ分析市場は、患者ケアと業務効率の向上、厳格な規制基準への準拠を背景に、着実に成長している。欧州連合（EU）も、欧州医療データスペースの開発など、デジタルヘルス分野の改善に向けた積極的な取り組みを進めている。また、ビッグデータ・ソリューションの需要を後押しするEHRや遠隔医療への投資も増加している。これらはすべて、医療提供者が病院経営の観点から業務を最適化し、コストを削減し、健康アウトカムを改善するのに役立っている。これは主にイギリス、ドイツ、フランスなどの国に当てはまる。

ラテンアメリカの医療ビッグデータ分析市場動向：

ラテンアメリカの医療ビッグデータ分析市場は、医療インフラの強化やデジタルヘルスへの取り組みに対する政府の支援の高まりによって成長している。ブラジルとメキシコの医療部門では、電子カルテの強化や遠隔医療の導入拡大によりデジタル化が進んでいる。また、臨床上の意思決定を改善し、コストを最小限に抑え、慢性疾患の管理や患者のアクセス性など、医療におけるその他の課題に対応するためのデータ分析ソリューションに対する需要も拡大している。しかし市場の成長は、データ・プライバシーの問題や、一部の地域における適切なITインフラの不足によって制限される。

中東・アフリカの医療ビッグデータ分析市場動向：

中東・アフリカのヘルスケア・ビッグデータ分析市場は、地域全体のデジタル変革の推進とともに、医療インフラへの投資の増加により、まずまずの成長ペースで推移している。アラブ首長国連邦（UAE）、サウジアラビア、南アフリカなどの各国政府は、国家保健戦略の一環として、この側面に重点を置いている。慢性疾患の増加が市場を牽引しており、医療サービスの向上が求められている。また、最近では業務効率の向上も重視されている。

ヘルスケア・ビッグデータ分析業界をリードするトップ企業

医療ビッグデータ分析市場の主要企業には、CitiusTech Inc., Cognizant, Cotiviti, Inc., ExlService Holdings, Inc., Gainwell Technologies LLC, Health Catalyst, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Inovalon, Koninklijke Philips N.V., McKesson Corporation, MedeAnalytics, Inc., Optum, Inc., Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Veradigm LLC, そして Wipro Limited,他の多くのものの中で。

• 2024年9月、シティウステックはノバント・ヘルスとエンタープライズ・データ＆ランプ、デシジョン・インテリジェンス・サービスの優先ベンダーとして提携した。この提携では、データ、アナリティクス、デジタルサービスを活用し、患者の転帰の改善と業務の効率化を目指す。同社は、ノバント・ヘルスのヘルスケア変革を実現するために、高度なアナリティクス、AI、データ統合をもたらしました。
• 2024年6月、コグニザントはGoogle Cloudと提携し、生成AIを使用して不服申し立て解決や契約管理などの管理プロセスを簡素化する初のヘルスケア大規模言語モデル（LLM）ソリューションを発表した。AIを活用したソリューションは、医療ビッグデータ分析の目的に沿って、業務効率の向上、手作業の削減、意思決定の強化を実現した。

世界のヘルスケアビッグデータ分析市場のセグメンテーション範囲

• コンポーネントに基づき、市場はサービス、ソフトウェア（電子カルテソフトウェア、診療管理ソフトウェア、ワークフォース管理ソフトウェア）、ハードウェア（データストレージ、ルーター、ファイアウォール、仮想プライベートネットワーク、電子メールサーバー、その他）、その他に区分される。サービスは、医療機関がより良い意思決定と業務効率を達成するためにビッグデータを最大限に活用するためのカスタマイズされたソリューションの必要性から、主に市場で最大のシェアを占めている。コンサルティング、システム統合、データ管理、分析サポートなどのサービスは、医療機関がビッグデータの複雑性を管理するために必要である。また、医療機関が高度なデータ分析プラットフォームを導入・管理する上で、外部の専門知識に依存する傾向が強まっているため、サービスに対する需要も高まっている。規制の遵守、ケア提供の最適化、患者転帰の改善に対するニーズの高まりが、サービス分野の成長をさらに後押ししている。
• アナリティクスタイプに基づき、市場は記述的アナリティクス、予測的アナリティクス、処方的アナリティクス、認知的アナリティクスに分類され、中でも記述的アナリティクスが市場を支配している。記述的アナリティクスは、あらゆる医療提供者がその履歴を把握し、過去のパターンに基づいて適切な意思決定を行うための基礎となるセンスメーキングアプローチを形成するアナリティクスタイプであるため、市場シェアで最大の部分を占めている。このアナリティクスタイプは、患者の転帰や治療効果、業務効率など、過去に何が起こったかを明確に洞察できる可能性があるため、高い採用率を誇っています。記述的アナリティクスはシンプルで、実用的なレポートを提供できるため、医療機関にとって非常に魅力的なソリューションです。その目的は、トレンド、ワークフローの最適化、ケアの改善、管理業務の合理化に焦点を当てて過去のデータを分析することです。
• 提供モデルに基づき、市場はオンプレミス型提供モデルとオンデマンド型提供モデルに分けられ、オンデマンド型提供モデルが市場を支配しています。その理由は、柔軟性、スケーラビリティ、コスト面での効率性です。オンデマンド型提供モデルは、データストレージやデータ処理の必要が生じた際にのみ要求をスケールすることができ、通常オンプレミス型モデルに伴う大規模な設備投資が不要なため、より多くの医療機関に好まれています。さらに、クラウドソリューションは、時間を問わずデータへのアクセス、コラボレーション、敏感な医療データのセキュリティを確保します。クラウドベースのプラットフォームの進展により、医療提供者は患者データをより効率的に分析し、ケアの向上のために情報を各部門間で共有できるようになります。
• 用途に基づき、市場は財務アナリティクス、臨床アナリティクス、業務アナリティクス、その他に分けられ、臨床アナリティクスが主導的地位を占めている。臨床アナリティクスは、患者の転帰を改善し、医療ミスを減らし、医療提供者が提供するケアの質を高める上で重要な役割を果たすため、市場を支配している。医療機関は患者データの分析に臨床分析を使用し、治療パターンの特定、最適な資源配分、さらに患者の転帰予測を行っている。医療施設における電子カルテ（EHR）やその他の電子ツールの導入が進むにつれ、患者の健康状態や治療効果の高さに関する貴重な洞察が得られるため、臨床アナリティクスの需要が加速している。医療提供者が価値ベースのケアモデルへとシフトする中、臨床結果の改善にデータを活用する能力が最も重要になっています。臨床分析は個別化医療、疾病予防、集団健康管理の中核をなすものであり、それゆえ医療ビッグデータ分析市場で優位を占めている。
• エンドユーザー別に見ると、市場は病院・診療所、金融・保険機関、研究機関に区分され、中でも病院・診療所が最大市場となっている。病院と診療所は、患者の治療に直接関わり、膨大な量のデータを保有しているため、医療ビッグデータ分析の最大の消費者である。これらの組織は、より良い臨床的意思決定、業務効率、患者転帰の向上のためにビッグデータ分析を利用しています。病院は主に、患者の病歴の分析、治療結果のモニタリング、病院リソースの管理、規制遵守の徹底のためにビッグデータを利用しています。より良い患者ケア、コスト削減、バリューベースのケアモデルの採用に対する関心の高まりが、医療現場におけるデータ主導型ソリューションの必要性をさらに高めている。ビッグデータ分析が病院や診療所にとって不可欠なツールとなったもう一つの理由は、EHRやその他のデジタルヘルス技術の統合です。このように、病院と診療所は依然として医療ビッグデータ分析市場の主要プレーヤーであり、より個別化された効率的なケアの必要性が成長の原動力となっている。