農業AIの世界市場規模は2033年までに130億米ドルに達し、2025年から2033年までのCAGRは19.48%で成長、IMARC Groupがレポート
農業AIの世界市場統計、展望、地域分析 2025-2033
グローバル農業AI市場規模は2024年に22億米ドルと評価され、2033年には130億米ドルに達すると予想され、2025年から2033年までの成長率（CAGR）は19.48％である。
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市場成長の原動力となっているのは、農業におけるAIの統合が進み、農法が再構築され、農業セクター全体の生産性が向上していることである。同時に、持続可能な農業のためにテクノロジーを活用しようという大きな流れもある。例えば、インド政府は2024年8月、約1億4,000万人の農家と農業科学者をつなぐことを目的としたAIベースの全国病害虫監視システム（NPSS）を立ち上げた。このプラットフォームはリアルタイムの害虫識別と管理を容易にし、有害な農薬への依存を減らし、環境に優しい実践を促進する。対照的に、NPSSは正確な診断と治療ソリューションを提供することで、農業における科学に基づく害虫管理へのシフトを例証し、それによって農家が害虫の脅威に迅速に対応する能力を高めている。この害虫管理の革新の他に、AI主導の農業景観理解ツールが2024年7月にグーグルによって導入された。この先進的なツールは、高解像度の衛星画像と機械学習を利用して、干ばつへの備え、灌漑、市場アクセスに関するきめ細かな洞察を提供する。さらにこのツールは、農家が特定の分野に合わせた詳細な情報を得られるようにすることで、農作物の収量を向上させ、データ主導の農業を支援することを目的としている。したがって、このような技術の進歩は、農家の栽培への取り組み方における極めて重要な転換を意味し、それによって、より正確な資源管理と意思決定プロセスの改善を可能にする。
さらに、2024年9月、ガルーダ・エアロスペースは、インドにおけるAI主導の精密農業を強化するため、Agrowingと提携した。この提携は、先進的なマルチスペクトルセンサーとKisanドローンを活用し、土壌と植物のモニタリングのための優れたデータ収集を可能にする。このパートナーシップは、農業生産性の向上、特に資源利用の最適化と作物の健康状態の改善に焦点を当てることで、アジア太平洋地域の農家が直面する差し迫った課題に対処する。また、農業へのAIとテクノロジーの統合は、作業効率を高めるだけでなく、より持続可能で強靭な農業景観を育みます。
農業AIの世界市場統計：地域別
この市場調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を提供している。報告書によると、北米 技術的進歩、農業革新への旺盛な投資、持続可能性への強い関心の組み合わせにより、市場を支配している。
北米の農業AI市場動向：
最先端の研究開発施設にアクセスできるようになったことで、北米では生産性と効率性を高めるAIソリューションの迅速な展開が促進されている。2024年10月、Niqo Roboticsは北米でRoboThinnerを発売した。これはAI駆動のトラクター牽引型精密レタス間引き機である。高度なAIカメラ技術を活用することで、97％の精度を達成し、作物の均一性を高め、労働集約的なプロセスを自動化することで、持続可能な農業の実践における効率化を促進する。このような技術革新は、AI技術を活用して農作業を最適化し、人件費を削減し、最終的には競争の激しい農業環境でより高い収量を実現するという、この地域のコミットメントを強調するものである。
アジア太平洋地域の農業AI市場動向：
急速なデジタル化と人口の増加が、アジア太平洋地域の農業におけるAIの導入を促進している。一方、スマート灌漑システムや疾病予測ツールなどのAIアプリケーションは、農家の効率的な資源管理に役立っている。例えばインドでは、AIを搭載したアプリが零細農家を作物管理のアドバイスで支援し、生産性を大幅に向上させ、予測不能な気候条件に伴うリスクを軽減している。
欧州の農業AI市場動向：
欧州では、作物収量と資源利用の最適化を目指したAI主導の精密農業が大幅に増加している。例えば、スマートセンサーやドローンが土壌の健康状態や天候を分析し、農家に実用的なデータを提供している。また、持続可能な農業の実践におけるAIツールの採用の増加は、環境に対する関心の高まりと、EUの持続可能性目標に沿った化学物質の投入削減の必要性を反映している。
ラテンアメリカの農業AI市場動向：
ラテンアメリカの市場は、大規模農業における課題を克服するため、AIを活用した作物のモニタリングと自動化に注力している。同時に、AIを活用した衛星画像のような技術は、作物の健康問題を早期に発見する。ブラジルでは、農業新興企業が機械学習アルゴリズムを使って作付けと収穫のスケジュールを最適化し、収穫量の増加と運営コストの削減を実現し、農産物輸出セクターを強化している。
中東・アフリカの農業AI市場動向：
中東・アフリカでは、水不足と厳しい気候が顕著な課題であるこの地域で、農業におけるAIが水効率的な実践と予測分析をサポートしている。これに加えて、AIと統合された水分センサーのようなソリューションは、管理された環境での農業に採用されている。例えば、アラブ首長国連邦（UAE）では、AIを活用した垂直農園が水利用効率と作物生産量を最大化し、乏しい水資源を節約しながら食糧安全保障に取り組んでいる。
農業AI業界をリードするトップ企業
農業AI市場の主要企業には、A.A.A Taranis Visual Ltd., Ag Leader Technology, AgEagle Aerial Systems Inc., Bayer AG, Deere & Company, Gamaya, Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.), International Business Machines Corporation, Raven Industries Inc., Trimble Inc., Oracle Corporation, そして Wipro Limited.,他の多くの人たちの中で。2022年4月、ディア・アンド・カンパニーはカリフォルニア州キングスバーグのGUSSオートメーション社（半自律式果樹園・ブドウ園用噴霧器のパイオニア）と合弁会社を設立した。この合弁事業により、ディア・アンド・カンパニーは、果樹園やブドウ園の経営者特有のニーズに対応する自律型・半自律型機械のポートフォリオを拡大することができる。
世界の農業AI市場のセグメンテーション範囲
- 同市場は、ソフトウェア、ハードウェア、AI-as-a-service、サービスに二分され、ソフトウェアが最も好まれるセグメントである。ソフトウェア・ソリューションは、作物モニタリング、収量予測、害虫検出、灌漑管理などの機能を提供し、正確でデータ主導の農業実践を可能にする。
- 技術に基づき、市場は機械学習、コンピュータビジョン、予測分析に分類され、中でも機械学習が市場を支配している。機械学習アルゴリズムは、データ分析、パターン認識、農業における意思決定に広く利用されている。機械学習アルゴリズムにより、農家はセンサー、衛星、ドローンなど様々な情報源からのデータの力を活用し、作付け、灌漑、害虫駆除、作物の健康状態について情報に基づいた意思決定を行うことができる。
- 用途別では、精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労務管理、その他に分けられる。このうち、精密農業 が市場で明確な優位性を示している。この分野では、土壌状態、天候、作物の健康状態を正確にモニタリングするために、AI主導の技術が使用される。これにより、農家は灌漑、施肥、害虫駆除についてデータ主導の意思決定を行うことができ、最終的に作物の収穫量と資源効率の向上につながる。
| レポートの特徴 | 詳細 |
|---|---|
| 2024年の市場規模 | 22億ドル |
| 2033年の市場予測 | 130億ドル |
| 市場成長率 2025-2033年 | 19.48% |
| 単位 | 億米ドル |
| レポートの範囲 | 歴史的動向と市場展望、業界の触媒と課題、セグメント別の過去と将来の市場評価：
|
| 提供内容の範囲 | ソフトウェア、ハードウェア、AIサービス、サービス |
| 対象技術 | 機械学習、コンピュータビジョン、予測分析 |
| 対象アプリケーション | 精密農業、農業ロボット、家畜モニタリング、ドローン分析、労務管理、その他 |
| 対象地域 | アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、中南米、中東、アフリカ |
| 対象国 | アメリカ、カナダ、ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、ロシア、中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、ブラジル、メキシコ |
| 対象企業 | A.A.A Taranis Visual Ltd., Ag Leader Technology, AgEagle Aerial Systems Inc., Bayer AG, Deere & Company, Gamaya, Granular Inc. (DuPont de Nemours, Inc.), International Business Machines Corporation, Raven Industries Inc., Trimble Inc., Oracle Corporation, Wipro Limited,など。 |
| カスタマイズの範囲 | 10% 無料カスタマイズ |
| 販売後のアナリスト・サポート | 10～12週間 |
| 配信形式 | PDFとExcelをEメールで送信（特別なご要望があれば、編集可能なPPT/Word形式のレポートも提供可能です。） |
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